Sistemas neuro-difusos: técnicas de modelização não linear
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Data de Publicação: | 2004 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17676 |
Resumo: | The artificial intelligence techniques based in fuzzy logic and neural networks are many times applied together. The reasons to combine these two paradigms come out of the difficulties and inherent limitations of each isolated technique. Generically, when they are used in a combined way, they are called Neuro-Fuzzy systems. This term, however, is many times used to assign a specific type of system that integrates both techniques. This type of system is characterised for a fuzzy system where fuzzy sets and fuzzy rules are adjusted using training data. There are several different implementations of Neuro-Fuzzy systems; therefore each author has defined its specific model. This article summarizes a general vision of the area describing the most known hybrid neuro-fuzzy techniques, its advantages and disadvantages. |
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Sistemas neuro-difusos: técnicas de modelização não linearThe artificial intelligence techniques based in fuzzy logic and neural networks are many times applied together. The reasons to combine these two paradigms come out of the difficulties and inherent limitations of each isolated technique. Generically, when they are used in a combined way, they are called Neuro-Fuzzy systems. This term, however, is many times used to assign a specific type of system that integrates both techniques. This type of system is characterised for a fuzzy system where fuzzy sets and fuzzy rules are adjusted using training data. There are several different implementations of Neuro-Fuzzy systems; therefore each author has defined its specific model. This article summarizes a general vision of the area describing the most known hybrid neuro-fuzzy techniques, its advantages and disadvantages.As técnicas de inteligência computacional baseadas em lógica difusa e redes neuronais são muitas vezes aplicadas em conjunto. As razões de se combinar esses dois paradigmas vem das dificuldades e limitações inerentes a cada uma das técnicas isoladas. Genericamente, quando são utilizadas de forma combinada, são chamadas de sistemas Neuro-Difusos. Este termo, porém, é muitas vezes utilizado para designar um tipo específico de sistema que integra ambas as técnicas. Esse tipo de sistema caracteriza-se por um sistema difuso cujos conjuntos e regras difusas são ajustadas mediante a apresentação de pares de treino. Existem diversas implementações de sistemas neuro-difusos, pois cada autor tem definido o seu próprio modelo. Este artigo apresenta uma visão geral da área descrevendo, resumidamente, as técnicas neuro-difusas híbridas mais conhecidas, suas vantagens e desvantagens. Existem inúmeros exemplos de aplicação bem sucedidos destas arquitecturas em quase todas as áreas de conhecimento.UA Editora2004-01-01T00:00:00Zjournal articleinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17676oai:proa.ua.pt:article/17676Eletrónica e Telecomunicações; Vol 4 No 2 (2004); 251-258Eletrónica e Telecomunicações; vol. 4 n.º 2 (2004); 251-2582182-97721645-0493reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17676https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17676/12651https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessVieira, José A. B.Mota, Alexandre M. N.2022-09-26T11:00:17Zoai:proa.ua.pt:article/17676Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:08:23.078807Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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