Spatio-temporal modeling of Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae) populations on Emilia Romagna (Italy)

• Autor(a) principal: Grilo, Luís Miguel Moleiro
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/36269
• topic: BMSB; Geoestatística; Pragas agrícolas; Monitorização; Variograma; BMSB; Geostatistics; Agriculture pests; Monitoring; Variogram

Sumário Modelagem espaço temporal de populações de Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae) em Emília Romanha (Itália)" Halyomorpha halys (Stål, 1855), (Hemiptera: Pentatomidae), vulgarmente referido como o percevejo asiático, é um inseto altamente polífago, originário da Ásia e que se estabeleceu como espécie invasora com distribuição global. Este tem causado prejuízos em todo o mundo, em Itália atingiu o seu apogeu em danos em 2019, com prejuízos estimados em 600 milhões de euros. Os métodos comuns para controlar esta praga utilizam abordagens químicas e biológicas que têm de ser aplicadas numa fase específica do desenvolvimento deste inseto bem como na localização e momento específico. Para resolver este problema, desenvolvemos um modelo espaço-tempo e um modelo preditivo para a região da Emília Romanha. A interpretação deste modelo permite uma decisão mais informada sobre as áreas e os prazos ideais para a aplicação de medidas de controlo`; - Abstract: Halyomorpha halys (Stål, 1855), (Hemiptera: Pentatomidae) commonly referred to as the Brown Marmorated Stink Bug, is an extensively polyphagous insect, indigenous to eastern Asia which established itself as a pervasive invasive species with a global distribution. Causing damage worldwide, in Italy, it reached its zenith in 2019, with 600 million euros of estimated costs. The common methods to control this pest use chemical and biological approaches which need to be applied at specific BMSB life stage and on a defined location. To address this problem, we developed a spatial-temporal model and a predictive model for the Emilia Romagna region. The interpretation of this model allows for a more informed decision on the areas and the ideal timepoints for the application of control measures.