Planeamento de recursos humanos na produção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Freitas, Joana Rita de Melo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/20045
Resumo: Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
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network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
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spelling Planeamento de recursos humanos na produçãoPlaneamento de Recursos HumanosProgramação LinearHeurísticaManpower PlanningLinear ProgrammingHeuristicMestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO Planeamento de Recursos Humanos é crucial na área da manufatura, no entanto, segundo a literatura, este aspeto nem sempre tem sido suficientemente valorizado pela gestão das empresas. Com o aumento da competitividade, os recursos disponíveis nas empresas têm de ser aproveitados da melhor maneira, tanto a nível da quantidade de trabalho como da sua qualidade. Foi neste âmbito que a Science4you propôs o tema para este TFM. O objetivo do estudo é determinar a quantidade de trabalhadores que devem ser afetos à produção de modo a satisfazer todos os pedidos de produção. Como se pretende estabilidade na quantidade de trabalho, e atendendo à sazonalidade da procura, utiliza-se para o efeito um plano semestral. No final responde-se com a quantidade de trabalho mínima necessária por mês que permite ter uma perceção sobre o número de trabalhadores necessários. Adicionalmente, é também proposto um processo de escalonamento do pessoal fabril de modo a cumprir um dado plano de produção diário, atendendo igualmente às limitações impostas pela capacidade das linhas de produção. Para obter o tempo de trabalho mensal mínimo desenvolve-se um modelo de programação linear. O valor obtido por este modelo é utilizado numa heurística que faz o escalonamento de um plano diário de produção. Ambas as metodologias são testadas com recurso a dados fornecidos pela empresa. O modelo é resolvido pelo OpenSolver e a heurística programada em VBA.The Human Resources Planning is crucial to manufacturing, however, according to literature, companies have not always valued it properly. The increase of competitiveness demands for an efficient use of the available resources either in quantity or in quality. It is in this context that Science4you proposed this subject for the TFM. The goal of this study is to determine the quantity of employees that should be allocated to production in order to satisfy all production requests. To ensure stability in the amount of work, considering the seasonal nature of consumer demand, a semester plan is recommended. The scope of the study is to determine the minimum quantity of work per month that allows the company to correctly asses the number of employees required. Additionally, it is also proposed a process of staggering manufacturing staff in order to comply with a given daily production plan, taking into account the limitations imposed by the capacity of the production lines. To obtain the minimum monthly working time, a linear programming model was developed. The results obtained by this model were used in a heuristic that scales a daily production plan. Both methodologies were tested using data provided by the company. The model is solved by OpenSolver and the heuristic programmed in VBA.Instituto Superior de Economia e GestãoPinto, Leonor SantiagoManarte, ManuelRepositório da Universidade de LisboaFreitas, Joana Rita de Melo2020-04-30T16:12:49Z2019-102019-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/20045porFreitas, Joana Rita de Melo (2019). "Planeamento de recursos humanos na produção", Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:49:30ZPortal AgregadorONG
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