INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MONITORIZAÇÃO DE SINTOMAS E DO BEM ESTAR DURANTE TRATRAMENTOS MÉDICOS - SMART HEALTH DIGITAL ASSISTANT

• Autor(a) principal: Martins, Pedro Miguel Machado
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11110/2539
• topic: Assistente Digital; Processamento Natural de Linguagem; Chatbot; Rasa Open Source; Saúde Mental

A implementação de assistentes digitais na área médica, tem sido um foco de desenvolvimento nos últimos anos, e a necessidade utilização deste tipo de sistemas inteligentes tem aumentado devido ao aumento da população, assim com o aumento da população envelhecida e a consequente sobrecarga nos sistemas de saúde. Nesta perspetiva a reabilitação e a monitorização de pacientes que se encontram em tratamentos médicos em casa, é uma das áreas que mais pode beneficiar da utilização de assistentes digitais. Os pacientes conseguem ter uma monitorização mais próxima e constante, assim como uma maior sensação de proximidade para com o profissional de saúde. Também os profissionais de saúde conseguem uma maior eficiência nas suas tarefas, devido à automatização de tarefas de monitorização e de criação de relatórios de saúde. O estado da arte revela um interesse no desenvolvimento de assistentes digitais para cuidados de saúde, no entanto, ao estudar as aplicações existentes, nota-se uma falta de personalização dos assistentes digitais, a pouca implementação para a monitorização de tratamentos médicos. Com este projeto pretende-se a criação de um assistente digital, controlado por voz ou texto, que consegue avaliar e monitorizar o estado de saúde de uma paciente durante um tratamento médico. O assistente digital será capaz de conversar com o paciente, recorrendo a tecnologias NLU (Natural Language Understanding), ajudando-o nas tarefas diárias relativas ao tratamento e fazendo uma monitorização diária estado de saúde do utilizador, permitindo posteriormente a análise da evolução do paciente por parte do profissional de saúde, assim como a personalização do tratamento. Os testes de usabilidade realizados revelam resultados positivos acerca da aceitação do assistente digital, no entanto não é descartado espaço para melhorias, com vista a preparar a aplicação para a realização de testes em ambiente médico.