SoFLY: meet the social engineering

Bibliographic Details
Main Author: Cardoso, Jose Miguel Malaca
Publication Date: 2014
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Download full: http://hdl.handle.net/10316/35706
Summary: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling SoFLY: meet the social engineeringText MiningSocial MiningSentiment AnalysisMachine LearningNatural Language ProcessingTwitterDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraCom a crescente afluência do público em geral às redes sociais há um vasto leque de informação a ser explorado. A facilidade com que a tecnologia permite às pessoas comunicar, e a enorme vontade que elas têm de partilhar muitos aspectos das suas vidas, originaram um enorme mundo de informação. Sendo toda esta informação pública e disponível a quem a quiser analisar, como se poderá descobrir a opinião ou o sentimento que uma dada população expressa ou expressou em relação a um determinado assunto? Estes problemas conhecidos por “Opinion Mining e “Sentiment Analysis , têm vindo a ser abordados pela comunidade ciêncitifica através de métodos de Machine Learning (ML) e de Natural Language Processing (NLP). Neste estágio, realizado na empresa BroadScope, foram analisadas, implementadas e avaliadas diversas técnicas de análise de sentimento em textos no formato de microblog de onde se obteram informações relevantes para a classificação de sentimento, como também, posteriormente, bons resultados de classificação de textos nunca vistos pelo sistema.2014-09-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35706http://hdl.handle.net/10316/35706TID:201539101porCardoso, Jose Miguel Malacainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:31:13Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35706Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:30.373566Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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