Sistema online de apoio à decisão para médicos oncologistas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Pedro Luís
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/5207
Resumo: Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
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spelling Sistema online de apoio à decisão para médicos oncologistasCancro da mamaAnálise de sobrevivênciaSistema de suporte à decisãoDissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de ComputadoresNesta dissertação é proposto um sistema de apoio à decisão para médicos oncologistas e pacientes de cancro da mama. O sistema desenvolvido, denominado de BCSurvival, é um sistema web que tem em consideração diversas características individuais de um paciente com cancro de mama permitindo aos utilizadores identificar o nível de risco em que o paciente se encontra, bem como o intervalo de confiança e as regras associadas a esse nível de risco. O sistema disponibiliza ainda curvas de sobrevivência dos vários níveis de risco identificando a curva onde o paciente se enquadra. O estudo foi realizado com uma base de dados obtida pelo Christie Hospital, Wilmslow, Manchester entre 1990-1994. Estes dados foram utilizados em três modelos de prognóstico para a obtenção do risco, intervalos de confiança e estratificação dos pacientes em grupos de risco. Os modelos de prognóstico incorporados no web site são: o Nottingham Prognostic Index(NPI), a Regressão de Cox e o Partial Logistic Artificial Neural Network with Automatic Relevance Determination (PLANN-ARD). O sistema web oferece também ao médico a capacidade de organizar a informação referente ao prognóstico dos seus doentes, apresentando essa informação numa página web especialmente desenhada para esse efeito.Faculdade de Ciências e TecnologiaFonseca, JoséRUNAlves, Pedro Luís2011-02-21T11:29:27Z20102010-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/5207porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:35:38Zoai:run.unl.pt:10362/5207Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:16:08.998884Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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