Ontologias para deteção de fraude em meio académico

• Autor(a) principal: Santos, Tiago Filipe Fernandes dos
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/24939
• topic: Ontologia; Neo4j; Fraude; Web semântica; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Este trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de ontologias para a deteção de fraude académica e a aplicação de métodos quantitativos indicadores do desenvolvimento de um modelo que caminhe no sentido correto para a resolução do problema. Inicialmente e pelo facto de se tratar de um tema pouco explorado, é feita uma extensiva introdução conceptual e histórica, passando pelos principais conceitos da Web Semântica, por forma a fazer uma interiorização (pessoal e também ao leitor) das bases necessárias para desenvolver e compreender o trabalho desenvolvido, respetivamente. A abordagem teórica passa por um estado da arte, onde são discutidos trabalhos e conceitos relacionados, seguindo depois para a explicação do funcionamento geral da própria Web Semântica, com grande foco em “graph databases“ e nos seus conceitos. É construído um modelo inicial, uma “graph database“ populada manualmente, fazendo uso da ferramenta “Neo4j“ e depois ajustado conforme as necessidades do problema. Por fim são aplicados algoritmos sobre esse modelo, obtendo resultados objetivos e que estão intrínsecamente ligados aos objetivos propostos inicialmente, cumprindo-os de uma forma geral, dado que foram encontrados os elementos com mais influência relativamente a outros elementos do sistema, sendo um princípio fundamental constituinte de fraude académica.