Metacomunidade e otimização do biomonitoramento da biodiversidade aquática de riachos tropicais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faquim, Ruan Carlos Pires
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG
Texto Completo: http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/999
Resumo: Ecossistemas terrestres estão cada vez mais impactados por conta das alterações antrópicas, principalmente sobre as coberturas vegetacionais, o que por sua vez causa mudanças profundas em ecossistemas aquáticos, principalmente dulcícolas. Os impactos são cada vez mais cumulativos e em múltiplas escalas espaciais, causando mudanças na estrutura, produtividade e como consequência em toda cadeia, impactando a abundância, riqueza e diversidade funcional. Em uma metacomunidade aquática, as espécies são diferentes e podem servir como base nos determinantes estruturais da comunidade, por esta razão neste trabalho nós avaliamos comunidades aquáticas submetidas a diferentes mudanças e impactos ambientais, dentro e ao entorno da Floresta Nacional de Silvânia, Goiás. Dessa forma, estruturamos a Tese em três capítulos, no CAPÍTULIO I avaliamos como as comunidades de peixes de riacho são afetadas por fatores ambientais e espaciais através da desconstrução da metacomunidade, baseado em características relacionadas à dispersão. Utilizamos então, técnicas de partição de variação para testar os efeitos relativos dos fatores ambientais locais, espaciais e da paisagem. A abundância total das espécies foi fracamente explicada por variáveis ambientais e espaciais. A estrutura da comunidade de peixes nectobentônicos pequenos e de fluxo rápido, por sua vez, foi explicada pelo ambiente. Assim como, peixes nectobentônicos grandes e de água lenta, foram explicados por variáveis espaciais, e a paisagem apresentou explicabilidade para peixes de água lenta com diferentes capacidades de dispersão. No CAPÍTULO II utilizamos diferentes grupos biológicos e suas congruências para identificar a possibilidade de monitoramento de ecossistemas aquáticos. Nós avaliamos se a taxonomia, a resolução numérica e a congruência entre diferentes táxons podem ser usadas para otimizar custos e tempo para biomonitoramento. Para esse objetivo utilizamos análises de Mantel e Procrustes. Os resultados mostraram que os níveis taxonômicos e as resoluções numéricas foram fortemente correlacionados em todos os grupos taxonômicos (r> 0,70), mas não entre os grupos biológicos. Diferentes conjuntos de variáveis ambientais explicaram diferentes composições de grupos biológicos distintos. Concluímos que o uso dos grupos como bioindicadores é mais informativo por meio de níveis taxonômicos mais elevados com dados de ocorrência, mas que avaliações multitaxa fornecem informações complementares no biomonitoramento. No CAPÍTULO III avaliamos os efeitos diretos e indiretos das variáveis de paisagem, ambientais locais e de produtividade sobre a riqueza taxonômica e funcional da comunidade peixes (entropia quadrática de Rao). Construímos um modelo teórico com utilização da modelagem de equações estruturais. Os nossos resultados indicaram uma forte relação das variáveis ambientais e produtividade sobre a riqueza e diversidade funcional. Além disso, os efeitos diretos e indiretos indicaram que a preservação do ambiente natural realmente está ligada a melhores condições de riqueza e diversidade funcional da comunidade de peixes.
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Em uma metacomunidade aquática, as espécies são diferentes e podem servir como base nos determinantes estruturais da comunidade, por esta razão neste trabalho nós avaliamos comunidades aquáticas submetidas a diferentes mudanças e impactos ambientais, dentro e ao entorno da Floresta Nacional de Silvânia, Goiás. Dessa forma, estruturamos a Tese em três capítulos, no CAPÍTULIO I avaliamos como as comunidades de peixes de riacho são afetadas por fatores ambientais e espaciais através da desconstrução da metacomunidade, baseado em características relacionadas à dispersão. Utilizamos então, técnicas de partição de variação para testar os efeitos relativos dos fatores ambientais locais, espaciais e da paisagem. A abundância total das espécies foi fracamente explicada por variáveis ambientais e espaciais. A estrutura da comunidade de peixes nectobentônicos pequenos e de fluxo rápido, por sua vez, foi explicada pelo ambiente. Assim como, peixes nectobentônicos grandes e de água lenta, foram explicados por variáveis espaciais, e a paisagem apresentou explicabilidade para peixes de água lenta com diferentes capacidades de dispersão. No CAPÍTULO II utilizamos diferentes grupos biológicos e suas congruências para identificar a possibilidade de monitoramento de ecossistemas aquáticos. Nós avaliamos se a taxonomia, a resolução numérica e a congruência entre diferentes táxons podem ser usadas para otimizar custos e tempo para biomonitoramento. Para esse objetivo utilizamos análises de Mantel e Procrustes. Os resultados mostraram que os níveis taxonômicos e as resoluções numéricas foram fortemente correlacionados em todos os grupos taxonômicos (r> 0,70), mas não entre os grupos biológicos. Diferentes conjuntos de variáveis ambientais explicaram diferentes composições de grupos biológicos distintos. Concluímos que o uso dos grupos como bioindicadores é mais informativo por meio de níveis taxonômicos mais elevados com dados de ocorrência, mas que avaliações multitaxa fornecem informações complementares no biomonitoramento. No CAPÍTULO III avaliamos os efeitos diretos e indiretos das variáveis de paisagem, ambientais locais e de produtividade sobre a riqueza taxonômica e funcional da comunidade peixes (entropia quadrática de Rao). Construímos um modelo teórico com utilização da modelagem de equações estruturais. Os nossos resultados indicaram uma forte relação das variáveis ambientais e produtividade sobre a riqueza e diversidade funcional. Além disso, os efeitos diretos e indiretos indicaram que a preservação do ambiente natural realmente está ligada a melhores condições de riqueza e diversidade funcional da comunidade de peixes.Terrestrial ecosystems are increasingly impacted by anthropogenic changes, especially on vegetation cover, which causes deep changes in aquatic ecosystems, especially freshwater. The impacts are increasingly cumulative and multiple spatial scales, causing changes in structure, productivity and consequently in the entire chain, impacting abundance, richness and functional diversity. In an aquatic metacommunity, the species are different and can serve as a basis for the structural determinants of the community, for this reason in this work we evaluate aquatic communities subjected to different environmental changes and impacts, within and around the National Forest of Silvânia, Goiás. Thus, we structured the Thesis into three chapters, in CHAPTER I we assess how stream fish communities are affected by environmental and spatial factors through the deconstruction of the metacommunity, based on characteristics related to dispersal. Then, we use variation partitioning techniques to test the relative effects of local, spatial, and landscape environmental factors. The total abundance of species was weakly explained by environmental and spatial variables. The community structure of small and fast-flowing nectobenthic fish, in turn, was explained by the environment. As well, large and slowwater nectobenthic fish were explained by spatial variables, and the landscape was explained by slowwater fish with different dispersal capabilities. In CHAPTER II we use different biological groups and their congruences to identify the possibility of monitoring aquatic ecosystems. We evaluated whether taxonomy, numerical resolution and congruence between different taxa can be used to optimize cost and time for biomonitoring. For this purpose, we used Mantel and Procrustes analyses. The results showed that taxonomic levels and numerical resolutions were strongly correlated across all taxonomic groups (r>0.70), but not across biological groups. Different sets of environmental variables explained different compositions of different biological groups. We conclude that the use of groups as bioindicators is more informative through higher taxonomic levels with occurrence data, but that multi-rate assessments provide additional information in biomonitoring. In CHAPTER III we evaluate the direct and indirect effects of landscape, local environmental and productivity variables on the taxonomic and functional richness of the fish community (Rao's quadratic entropy). We built a theoretical model using structural equation modeling. Our results indicated a strong relationship between environmental variables and productivity on richness and functional diversity. Furthermore, the direct and indirect effects indicated that the preservation of the natural environment is really linked to better conditions of richness and functional diversity of the fish community.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Estadual de GoiásUEG ::Coordenação de Mestrado em Recursos NaturaisBrasilUEGPrograma de Pós-Graduação Stricto sensu em Recursos Naturais do Cerrado RENACNabout, João Carloshttps://orcid.org/0000-0001-9102-3627http://lattes.cnpq.br/3335844675689429Nabout, João CarlosCorte, Renato Bolson DalaLima Júnior, Dilermando PereiraCarvalho, Rodrigo Assis deCarneiro, Fernanda MeloFaquim, Ruan Carlos Pires2022-03-28T17:25:36Z2021-08-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfFAQUIM, RCP. Metacomunidade e otimização do biomonitoramento da biodiversidade aquática de riachos tropicais. 2021. 173 f. Tese (Doutorado em Recursos Naturais do Cerrado) - Câmpus Central – Sede: Anápolis - CET, Universidade Estadual de Goiás, Anápolis-GO.http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/999porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEGinstname:Universidade Estadual de Goiás (UEG)instacron:UEG2022-03-30T14:12:40Zoai:tede2:tede/999Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.bdtd.ueg.br/PUBhttps://www.bdtd.ueg.br/oai/requestbibliotecaunucet@ueg.br||opendoar:2022-03-30T14:12:40Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG - Universidade Estadual de Goiás (UEG)false
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