Uso de imagens do sensor ASTER na identificação de níveis de degradação em pastagens

• Main Author: Nascimento,Melchior C.
• Publication Date: 2006
• Other Authors: Riva,Rogério D. D., Chagas,César da S., Oliveira,Henrique de, Dias,Luiz E., Fernandes Filho,Elpídio I., Soares,Vicente P.
• Format: Article
• Language: por
• Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
• Download full: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000100029
• topic: pastagens degradadas; sensoriamento remoto; classificação

O manejo inadequado e a baixa disponibilidade de nutrientes nos solos da Zona da Mata de Minas Gerais, têm resultado em baixas produtividades de pastagens, aparecimento de solos descobertos e perdas de solo por erosão. O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade das imagens do sensor ASTER em identificar diferentes níveis de degradação de pastagens. A área de estudo inclui parte dos municípios de Viçosa, Teixeiras e São Miguel do Anta, perfazendo cerca de 3.314 ha. Devido às características das pastagens da região, foram utilizados quatro níveis de degradação: leve, moderada, forte e muito forte. A classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem com nível de degradação muito forte (Pastagem 4), com 53,91% dos pixels classificados, confundindo-se com as demais classes. A pastagem com nível de degradação moderada (Pastagem 2) apresentou a melhor classificação. Da área avaliada, aproximadamente 70% correspondem a pastagens, sendo 56,46% classificadas como fortemente degradadas; 28,73% Mata/Capoeira e 1,54% plantações de café. Os resultados permitiram concluir que as imagens do sensor ASTER apresentaram um potencial satisfatório para separar os diferentes níveis de degradação de pastagens.