Aplicação do sistema computacional SapevoWeb na seleção de fornecedores de totens de autoatendimento em bases de distribuição de combustíveis.

• Autor(a) principal: ALMEIDA, Rafael Ferreira.
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: CAITANO, Ana Lívia Alves., LOPES, Paulo Afonso., SANTOS, Marcos dos.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32282
• topic: Engenharia de Produção.; Autoatendimento; Aplicativo SapevoWeb; Método SAPEVO-M; Distribuidora de combustíveis; Sistema computacional Sapevo-Web; Estudo de caso; Self service; SapevoWeb application; SAPEVO-M method; Fuel distributor; Sapevo-Web computer system; Case study; En libre service; Application SapevoWeb; Méthode SAPEVO-M; Distributeur de carburant; Système informatique Sapevo-Web; Étude de cas; Autoservicio; Aplicación web Sapevo; Distribuidor de combustible; Sistema informático Sapevo-Web; Estudio de caso

Em uma base de distribuição de combustíveis, as atividades de faturamento do pedido são realizadas pela equipe de apoio logístico, antes do caminhão-tanque entrar no pátio de carregamento. Devido ao alto volume de operações realizadas diariamente, são necessários 180 profissionais para execução destas atividades nas 41 unidades operacionais da empresa estudada. Face a possibilidade de automatização deste processo através da utilização de totens de autoatendimento, foi realizado uma pesquisa no mercado para identificar os fornecedores que possuem capacidade de atender à especificação técnica necessária e foi utilizado o método SAPEVO-M para auxílio à tomada de decisão sobre qual a melhor alternativa, baseado nos critérios de aquisição utilizados pela empresa e no julgamento de 3 especialistas da área operacional. Após aplicação do método, utilizando o aplicativo computacional SapevoWeb, os 3 fornecedores habilitados foram ranqueados a partir dos pesos gerados para cada critério e análise dos especialistas, sendo escolhido o fornecedor que apresentou a maior pontuação, gerando uma análise imparcial e contribuindo para um processo de compras mais eficiente e assertivo.