Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fortes, José Luis Santos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8895
Resumo: Hoje em dia vivemos na era da informação. A capacidade de armazenar informações está em seu auge, e a possibilidade de organizar e entender esses dados armazenados de forma simples é um diferencial importantíssimo em qualquer área ou atividade. Neste contexto, utilizamos então o Dual Scaling, que é um conjunto multidimensional e não linear de técnicas relacionadas para a análise de dados complexos. Por ter seu resultado apresentado em um espaço-solução de dimensões - o que contrasta com a nossa capacidade de enxergar apenas até 3 dimensões - identifica-se então a necessidade do desenvolvimento de outras formas de visualização destes resultados, de forma a auxiliar o observador em suas tomadas de decisões. Neste trabalho, iremos desenvolver uma ferramenta capaz de calcular de forma simples os resultados multidimensionais do Dual Scaling, transformar estes resultados em métricas bidimensionais e representa-los através de conjuntos de gráficos interativos, provendo assim uma forma de análise simples, direta e confiável dos dados estudados, sem ter inclusive a necessidade do conhecimento prévio do assunto analisado. Por último, apresentamos um estudo feito nos dados de duas bases reais, afim de validar a ferramenta proposta. Neste estudo, conseguimos provar que o uso da ferramenta gerou sob as bases uma interpretação comportamental intuitiva, permitindo a identificação de características interessantes e a geração de conclusões coerentes sobre os dados analisados
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