Aplicação de técnicas multivariadas e de validação de teste de diagnóstico em Psicologia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Batista, Filipe Barrientos
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14166
Resumo: A psicologia vem cada vez mais utilizando de técnicas estatísticas, principalmente quando se trata da elaboração, validação e interpretação de testes psicológicos. Estes testes muitas vezes tratam com variáveis muito subjetivas de difícil medição, onde utilizamos a análise fatorial para entender quais variáveis originais explicam essas outras. Por lidarem com diagnóstico de doença também é importante que possuam uma chance de errar o resultado mínima e controlada, para tal são utilizadas as medidas de validação de teste de diagnóstico juntamente com a curva ROC para definir a sensibilidade, especificidade, ponto de corte entre outras coisas que aumentarão a precisão e confiança no resultado. Já na interpretação dos resultados uma técnica que se destaca é a de análise de cluster, por conseguir agrupar os indivíduos avaliados por suas características; esta técnica facilita a identificação das características mais influentes no comportamento de cada grupo. O presente trabalho pretende demonstrar o processo de elaboração de elaboração, validação e interpretação dos testes psicológicos utilizando exatamente as técnicas de análise fatorial, análise de cluster e validação de testes de diagnóstico, utilizando o software R e pacotes como Stats, ROCR e Psych
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