Análise de modelos de previsão de demanda para a logística de pessoas de uma empresa no setor de petróleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Raissa Abreu e
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30632
Resumo: Realizar previsão de demanda é de extrema importância às empresas, a execução do mesmo embasa um bom planejamento e auxilia, também, a redução de custos devido à projeção dos recursos disponíveis na quantidade e momento adequado. No presente estudo, uma empresa prestadora de serviços no setor de petróleo utiliza de quartos bloqueados em hotéis nas cidades de Cabo Frio e Rio de Janeiro, ambas situadas no estado do Rio de Janeiro, ou seja, quartos reservados e dedicados única e exclusivamente a companhia que são pagos mensalmente sendo utilizados, ou não. Atualmente o número de quartos a serem bloqueados é determinado de forma empírica, por isso, o objetivo deste projeto é analisar modelos quantitativos de previsão de demanda – Regressão Linear, Média Móvel, Suavização Exponencial Simples, Média Móvel Ponderada, Suavização Exponencial Simples e Suavização de Holt – aplicados aos dados coletados da empresa a partir de julho de 2015. Os resultados das previsões são comparados e buscou-se indentificar o método mais adequado para prever a demanda pelo serviço estudado
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