Computational Archival Science (CAS): uma revisão da literatura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Willian Carvalho
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/22808
Resumo: Esse trabalho se propôs a realizar uma revisão de literatura sobre a Computacional Archival Science, uma transdisciplina emergente no século XXI, onde conceitos como Big Data, inteligência artificial, curadoria digital e proveniência são abordados para processamento e preservação a longo prazo de documentos arquivísticos digitais. Nesse contexto, o objetivo geral foi compreender o que é a Computational Archival Science a partir dos seguintes objetivos específicos: a) desenvolvimento de uma revisão de literatura sobre a Computational Archival Science; b) definição das disciplinas e conceitos que compõem a Computational Archival Science e; c) identificação dos autores que trabalham com a temática. Para tanto, realizou-se uma pesquisa exploratória e descritiva, de caráter qualitativo, com base em um levantamento bibliográfico na base de dados SCOPUS. Os resultados demonstram uma uniformidade de conceitos e definições em torno da temática, bem como a predominância da literatura norte-americana, com foco em uma abordagem mais aplicada, em detrimento de uma preocupação mais epistemológica
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