Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Wellington de Almeida
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30926
Resumo: Em tempos onde informações individuais ou pessoais tem grande valor na Internet, pode-se dizer que a maior parte de malwares distribuídos são voltados para esse fim. Malwares como spywares, RATs (remote access trojan), hijackers entre outros programas stealers, se instalam nas máquinas das vítimas buscando diversos tipos de informações, principalmente dados como credenciais de diversos tipos, informações de navegação e interesses do usuário, acesso a webcams etc. Mesmo programas e ferramentas que são aparentemente do bem, podem em algum momento capturar e enviar dados no computador sem permissão do usuário. Pode-se citar também os crypto miners, que invadem um PC para usufruir de seus recursos. Usuários não podem monitorar por conta própria, em todo tempo, o que sai e entra pela conexão do computador com a internet, e antivírus não bloqueiam programas "bem-intencionados". Um conjunto de informações formando uma heurística poderia classificar uma conexão como estranha ou comum, escores podem ser gerados para tipos de conexão, e outros tipos de informações não só no escopo de rede, poderia dizer se uma conexão é suspeita ou não. O propósito desta pesquisa é encontrar e classificar essas informações e padrões, para assim definir essa heurística
id UFF-2_d987875f0172e2a65dc2c9baf6e8fce0
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/30926
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurísticaSegurança digitalSegurança de redeProteção de redeHeurísticaSegurança da informaçãoProteção de dadosHeurísticaEm tempos onde informações individuais ou pessoais tem grande valor na Internet, pode-se dizer que a maior parte de malwares distribuídos são voltados para esse fim. Malwares como spywares, RATs (remote access trojan), hijackers entre outros programas stealers, se instalam nas máquinas das vítimas buscando diversos tipos de informações, principalmente dados como credenciais de diversos tipos, informações de navegação e interesses do usuário, acesso a webcams etc. Mesmo programas e ferramentas que são aparentemente do bem, podem em algum momento capturar e enviar dados no computador sem permissão do usuário. Pode-se citar também os crypto miners, que invadem um PC para usufruir de seus recursos. Usuários não podem monitorar por conta própria, em todo tempo, o que sai e entra pela conexão do computador com a internet, e antivírus não bloqueiam programas "bem-intencionados". Um conjunto de informações formando uma heurística poderia classificar uma conexão como estranha ou comum, escores podem ser gerados para tipos de conexão, e outros tipos de informações não só no escopo de rede, poderia dizer se uma conexão é suspeita ou não. O propósito desta pesquisa é encontrar e classificar essas informações e padrões, para assim definir essa heurística28 p.Zahn, Jean de Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/7233313287517259Mantuan, Altobelli de Britohttp://lattes.cnpq.br/5002413550846760Silva, Wellington de Almeida2023-10-24T14:28:21Z2023-10-24T14:28:21Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVA, Wellington de Almeida. Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística. 2019. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.http://app.uff.br/riuff/handle/1/30926CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-10-24T14:28:27Zoai:app.uff.br:1/30926Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-10-24T14:28:27Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
title Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
spellingShingle Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
Silva, Wellington de Almeida
Segurança digital
Segurança de rede
Proteção de rede
Heurística
Segurança da informação
Proteção de dados
Heurística
title_short Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
title_full Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
title_fullStr Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
title_full_unstemmed Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
title_sort Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística
author Silva, Wellington de Almeida
author_facet Silva, Wellington de Almeida
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Zahn, Jean de Oliveira
http://lattes.cnpq.br/7233313287517259
Mantuan, Altobelli de Brito
http://lattes.cnpq.br/5002413550846760
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Wellington de Almeida
dc.subject.por.fl_str_mv Segurança digital
Segurança de rede
Proteção de rede
Heurística
Segurança da informação
Proteção de dados
Heurística
topic Segurança digital
Segurança de rede
Proteção de rede
Heurística
Segurança da informação
Proteção de dados
Heurística
description Em tempos onde informações individuais ou pessoais tem grande valor na Internet, pode-se dizer que a maior parte de malwares distribuídos são voltados para esse fim. Malwares como spywares, RATs (remote access trojan), hijackers entre outros programas stealers, se instalam nas máquinas das vítimas buscando diversos tipos de informações, principalmente dados como credenciais de diversos tipos, informações de navegação e interesses do usuário, acesso a webcams etc. Mesmo programas e ferramentas que são aparentemente do bem, podem em algum momento capturar e enviar dados no computador sem permissão do usuário. Pode-se citar também os crypto miners, que invadem um PC para usufruir de seus recursos. Usuários não podem monitorar por conta própria, em todo tempo, o que sai e entra pela conexão do computador com a internet, e antivírus não bloqueiam programas "bem-intencionados". Um conjunto de informações formando uma heurística poderia classificar uma conexão como estranha ou comum, escores podem ser gerados para tipos de conexão, e outros tipos de informações não só no escopo de rede, poderia dizer se uma conexão é suspeita ou não. O propósito desta pesquisa é encontrar e classificar essas informações e padrões, para assim definir essa heurística
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-10-24T14:28:21Z
2023-10-24T14:28:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA, Wellington de Almeida. Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística. 2019. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30926
identifier_str_mv SILVA, Wellington de Almeida. Monitoramento assíncrono de rede baseado em heurística. 2019. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/30926
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1797044681185427456