Monitoramento de ambientes e controle de frequência acadêmica através de visão computacional

• Autor(a) principal: Fontaniva, Guilherme Antonio Rigo
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
• Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/1076
• topic: Computação gráfica; Ciência da computação; Processamento de imagens; Visão de cores; Visão computacional; Qualidade de software

Com a evolução da velocidade dos computadores e da melhoria das técnicas para algoritmos, uma quebra do paradigma intrusivo para o não intrusivo torna-se viável. Um usuário não precisa necessariamente trocar seu meio para usar a computação, ela pode ser inserida nos locais, tornado-se algo mais natural e não intrusivo. O reconhecimento de padrões a partir de imagens digitais é uma tarefa que essa evolução permite realizar. Esse reconhecimento é estudado pela área da computação conhecida como visão computacional. O reconhecimento facial é um dos reconhecimentos de padrões que foi realizado. Esse possibilita um monitoramento de ambientes, realizando assim tarefas como o controle de frequência acadêmica. O objetivo desse trabalho é a construção de uma aplicação que realize o controle de frequência automatizado para ambientes monitorados com uma câmera comum. O trabalho apresenta a construção de uma aplicação que utiliza uma câmera conectada a um computador para capturar uma sequência de imagens digitais. A partir dessas faz-se a detecção de rostos, e para todos os rostos na imagem aplica-se um algoritmo de reconhecimento facial. O resultado desse reconhecimento é salvo em um log, que realiza o controle automatizado de frequência de um determinado ambiente, conforme os padrões estipulados para esse. O trabalho apresenta comparações e testes da aplicação, mostrando o tempo de reconhecimento e o impacto que esse sofre com diversos fatores, como iluminação heterogênea durante o treinamento do reconhecedor.