Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Savian, Taciana Villela
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Muniz, Joel Augusto, Sáfadi, Thelma, Silva, Fabyano Fonseca e
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38190
Resumo: The bayesian methodology was used to estimate the parameters of ORSKOV & MCDONALD (1979) and MCDONALD (1981) models. A study was conducted by using both simulated and real data percentage of coastcross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis) fiber degradation with neutral detergent fiber degradation over the time. The posterior marginal samples distributions for the parameters were obtained by Gibbs Sampler and Metropolis-Hastings algorithms. The bayesian approach, evaluated and verified by the simulation studied, has proved to be efficient and the parameter estimated were quite close to the parametric values. The parameters estimated for both models using bayesian approach from real data were fairly consistent with the values reported in the literature. The Orskov and McDonald model was more plausible than the description degradation data made by the McDonald model.
id UFLA_83037a636130552a7af448519fafd675
oai_identifier_str oai:localhost:1/38190
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminalBayesian analisys for ruminal degradability modelsModelos não linearesInferência bayesianaDegradabilidade ruminalNonlinear modelsBayesian inferenceRuminal degradabilityThe bayesian methodology was used to estimate the parameters of ORSKOV & MCDONALD (1979) and MCDONALD (1981) models. A study was conducted by using both simulated and real data percentage of coastcross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis) fiber degradation with neutral detergent fiber degradation over the time. The posterior marginal samples distributions for the parameters were obtained by Gibbs Sampler and Metropolis-Hastings algorithms. The bayesian approach, evaluated and verified by the simulation studied, has proved to be efficient and the parameter estimated were quite close to the parametric values. The parameters estimated for both models using bayesian approach from real data were fairly consistent with the values reported in the literature. The Orskov and McDonald model was more plausible than the description degradation data made by the McDonald model.Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.Universidade Federal de Santa Maria2019-12-12T16:30:41Z2019-12-12T16:30:41Z2009-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38190Ciência Ruralreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessSavian, Taciana VillelaMuniz, Joel AugustoSáfadi, ThelmaSilva, Fabyano Fonseca epor2023-05-26T19:36:26Zoai:localhost:1/38190Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-26T19:36:26Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
Bayesian analisys for ruminal degradability models
title Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
spellingShingle Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
Savian, Taciana Villela
Modelos não lineares
Inferência bayesiana
Degradabilidade ruminal
Nonlinear models
Bayesian inference
Ruminal degradability
title_short Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
title_full Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
title_fullStr Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
title_full_unstemmed Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
title_sort Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
author Savian, Taciana Villela
author_facet Savian, Taciana Villela
Muniz, Joel Augusto
Sáfadi, Thelma
Silva, Fabyano Fonseca e
author_role author
author2 Muniz, Joel Augusto
Sáfadi, Thelma
Silva, Fabyano Fonseca e
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Savian, Taciana Villela
Muniz, Joel Augusto
Sáfadi, Thelma
Silva, Fabyano Fonseca e
dc.subject.por.fl_str_mv Modelos não lineares
Inferência bayesiana
Degradabilidade ruminal
Nonlinear models
Bayesian inference
Ruminal degradability
topic Modelos não lineares
Inferência bayesiana
Degradabilidade ruminal
Nonlinear models
Bayesian inference
Ruminal degradability
description The bayesian methodology was used to estimate the parameters of ORSKOV & MCDONALD (1979) and MCDONALD (1981) models. A study was conducted by using both simulated and real data percentage of coastcross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis) fiber degradation with neutral detergent fiber degradation over the time. The posterior marginal samples distributions for the parameters were obtained by Gibbs Sampler and Metropolis-Hastings algorithms. The bayesian approach, evaluated and verified by the simulation studied, has proved to be efficient and the parameter estimated were quite close to the parametric values. The parameters estimated for both models using bayesian approach from real data were fairly consistent with the values reported in the literature. The Orskov and McDonald model was more plausible than the description degradation data made by the McDonald model.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-10
2019-12-12T16:30:41Z
2019-12-12T16:30:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38190
identifier_str_mv SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38190
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784550208165642240

Registros relacionados