Abordagem bayesiana na seleção de clones e progênies de batata-doce

• Autor(a) principal: Nermy Ribeiro Valadares
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/36397
• topic: Ipomoea batatas (L.) Lam.; Melhoramento genético de plantas; Análise multivariada; Dissimilaridade; Biometria

A inferência bayesiana como ferramenta para identificação de genótipos superiores de batata-doce é uma estratégia importante para o desenvolvimento de programas de melhoramento, pois possibilita o aproveitamento do conhecimento a priori oriundo de experimentos prévios. A batata-doce tem potencial para combater a desnutrição e garantir segurança alimentar para a população. Uma cultura versátil que pode ser utilizada tanto na alimentação humana como animal, e como matéria prima para a indústria. Logo, objetivou-se selecionar clones e progênies superiores e estudar a variabilidade existente no banco germoplasma do Instituto de Ciências Agrárias (ICA), da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), utilizando a abordagem bayesiana. Foram avaliados em dois experimentos 24 clones e 16 progênies de meios-irmãos de batata-doce quanto à produtividade de raízes e ramas, formato de raízes e resistência a insetos do solo. Os dados foram analisados por meio da inferência bayesiana, com priori informativa, obtida a partir de dados oriundos de experimentos prévios. Para a avaliação da dissimilaridade genética dos 24 clones foram utilizados dados quantitativos e qualitativos em uma análise multivariada pela abordagem bayesiana. Os clones UFVJM40, UFVJM06, UFVJM09 e CAMBRAIA e as progênies FUFVJM15, F-UFVJM56, F-UFVJM09, F-CAMBRAIA e F-UFVJM40 se destacaram dos demais e podem ser utilizados como genitores em futuros programas de melhoramento. Houve variabilidade genética entre os genótipos de batata-doce. UFVJM05, UFVJM09, UFVJM31, UFVJM37, UFVJM40 são dissimilares dos demais e podem compor cruzamentos com os genótipos superiores selecionados. A inferência bayesiana foi eficiente na avaliação da dissimilaridade e na seleção de clones e progênies de batata-doce.