Uso de modelos de regressão logística ordinal em epidemiologia: um exemplo usando a qualidade de vida

• Main Author: Mery Natali Silva Abreu
• Publication Date: 2007
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UFMG
• Download full: http://hdl.handle.net/1843/ECJS-74TH5S
• topic: Regressão logística ordinal; Saúde pública; Qualidade de vida; Dados ordinais; Análise de regressão; Modelos estatísticos; Saúde pública/estatística & dados numéricos; Saúde pública; Qualidade de vida; Indicadores de qualidade de vida; Epidemiologia

O tema qualidade de vida (QV) tem ganhado ênfase nos últimos anos. Tipicamente, os resultados da QV são mensurados por meio de escalas de caráter ordinal. Procedimentos como a dicotomização da variável resposta e a desconsideração da ordenação geram perda deinformação proporcionada pelos dados ou até inferências incorretas. Para análise de dados ordinais, métodos estatísticos específicos são necessários, tais como os modelos de regressão logística ordinal. Precauções na utilização desses modelos devem ser tomadas, devido às premissas por eles exigidas. A proposta deste trabalho é apresentar uma revisão de modelos de regressão logística ordinal, em particular o modelo de chances proporcionais, o modelo de razão-contínua, o modelo estereótipo e duas versões do modelo de chances proporcionais parciais. O ajuste, a inferência estatística e a comparação dos modelos são ilustrados com dados de um estudo transversal sobre qualidade de vida que utilizou a escala QLS-BR, realizado com 273 pacientes com diagnóstico de esquizofrenia. Os resultados indicam quetodos os modelos testados mostraram um bom ajuste, mas o modelo de chances proporcionais e o modelo de chances proporcionais parciais foram os mais adequados pelo caráter dos dados utilizados e pela facilidade da interpretação dos resultados.