Uso de modelos de regressão logística para avaliar a composição físico-química do leite bovino in natura

• Autor(a) principal: Haendel Alexandre Lopes Torres
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Fernanda Santos Silva Raidan, Anna Christina de Almeida, Rodrigo Pereira Morão, Isabella Luiza Nascimento Lopes, Stephanie Pedrosa Oliveira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S1519-99402016000400008; http://hdl.handle.net/1843/42508; https://orcid.org/ 0000-0001-9836-4117
• topic: Bovinos -- Criação; Alimentos -- Produção; Bovino de leite; Leite -- Qualidade

Objetivou-se avaliar, por meio de regressão logística, a relação entre composição físico-química do leite in natura e probabilidade de ocorrência de mastite em fêmeas mestiças Holandês, Gir e Jersey. O resultado do teste de CMT (positivo=1 e negativo=0) foi utilizado para estudo da probabilidade de ocorrência de mastite que foi modelada por meio de regressão logística. O modelo final composto por teor de gordura, lactose e contagem de células somáticas (CCS) foi escolhido por meio do procedimento Stepwise, disponível em SAS® , a partir das variáveis regressoras fazenda, teores de proteína, extrato seco desengordurado (ESD), gordura, lactose, e CCS. Observou-se que 53,86% dos animais apresentaram mastite subclínica. As variáveis CCS e teores de gordura e lactose influenciaram a probabilidade de ocorrência de mastite e incrementos de uma unidade de CCS, gordura e lactose possibilitam aumento de 0,4% e 52,8% e redução de 96,5%, respectivamente na probabilidade de ocorrência de mastite. A contagem de célula somática é a variável de maior impacto sendo que 600.000 células/mL resulta em 28% de probabilidade de ocorrência de mastite. O modelo de regressão logística permitiu quantificar o impacto da presença de mastite no rebanho e a composição físico-química do leite in natura.