Padrões e determinantes do uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores na região metropolitana de Santarém - PA
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Data de Publicação: | 2019 |
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Tipo de documento: | Tese |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/80 |
Resumo: | O objetivo desta tese analisar e caracterizar as relações entre uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores, em particular a dengue, leishmaniose e malária na Região Metropolitana de Santarém. Para tal, a análise funcional da paisagem foi utilizada como arcabouço metodológico, utilizando métricas de composição da paisagem e análise estatística. Foram realizadas três análises principais: (1) identificou-se os padrões espaciais do uso e cobertura da terra e os fatores que determinaram esses padrões no período entre 2004 e 2014. (2) propôs-se uma tipologia de padrões de uso e cobertura da terra e identificou-se em que padrões ocorreram os casos dos agravos, em dois momentos no tempo, 2012 e 2014, por fim verificou-se se existem correlações entre esses padrões e os agravos. (3) verificou-se se e como os fatores determinantes do uso e cobertura da terra influenciam no número de casos de doenças entre 2012 a 2016. Foram utilizados dados do projeto TerraClass dos anos de 2004, 2010, 2012 e 2014 para identificação dos padrões, e análise de regressão logística para verificar os fatores que determinaram esses padrões. Os fatores determinantes foram: chuva acumulada do trimestre mais seco e do trimestre mais chuvoso, temperatura de superfície, áreas de proteção ambiental, assentamentos humanos, estradas e rodovias oficiais, população, e extensão dos corpos d'água (rios e lagos), declividade, altitude. A tipologia de padrão de uso e cobertura da terra foi obtida utilizando um modelo baseado em regras e a associação com os agravos foi realizado através da análise estatística Odds ratio. Dados anuais de dengue, malária e leishmaniose foram obtidos da base de dados SIVEP-malária, SINAN e controle interno do CCZ para o período de 2012 a 2016 por local provável de infecção. A unidade espacial de análise foram células de 1 x 1 km² que receberam os atributos de presença ou ausência das variáveis resposta e variáveis preditoras totalizando 27.841 células para toda área da RMS. Por último, uma regressão logística foi realizada entre a presença dos agravos e variáveis biofísicas, políticas e socioeconômicas para identificar os fatores mais importantes para a presença dos casos. O uso e cobertura da terra apresentou mudanças no padrão espacial, sendo as mais importantes nas classes agricultura e urbano com ganhos de áreas, o que evidenciou suas expansões de 2004 para 2014, enquanto que houve perdas para áreas de floresta primária. Os padrões podem ser explicados por uma combinação de fatores biofísicos, medidas de acessibilidade e políticas espaciais. O padrão mais encontrado na área de estudo foi o padrão de células da classe floresta (PP04) seguida pelo padrão de presença obrigatória de floresta primária, vegetação secundária e/ou pastagem (PP14). No entanto os padrões mais significativos para as doenças foram as que tiveram presença da classe urbano (PP03, PP09 e PP10) e de vegetação (PP16). Quanto aos fatores determinantes, embora a maioria tenha sido apresentada de forma diferenciadas entre os agravos, em comum tiveram a temperatura de superfície, presença assentamentos, unidades de conservação e presença de estradas, sendo este último o mais significativo sendo as chances da presença de doenças maiores em células com presença de estradas. |
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Para tal, a análise funcional da paisagem foi utilizada como arcabouço metodológico, utilizando métricas de composição da paisagem e análise estatística. Foram realizadas três análises principais: (1) identificou-se os padrões espaciais do uso e cobertura da terra e os fatores que determinaram esses padrões no período entre 2004 e 2014. (2) propôs-se uma tipologia de padrões de uso e cobertura da terra e identificou-se em que padrões ocorreram os casos dos agravos, em dois momentos no tempo, 2012 e 2014, por fim verificou-se se existem correlações entre esses padrões e os agravos. (3) verificou-se se e como os fatores determinantes do uso e cobertura da terra influenciam no número de casos de doenças entre 2012 a 2016. Foram utilizados dados do projeto TerraClass dos anos de 2004, 2010, 2012 e 2014 para identificação dos padrões, e análise de regressão logística para verificar os fatores que determinaram esses padrões. Os fatores determinantes foram: chuva acumulada do trimestre mais seco e do trimestre mais chuvoso, temperatura de superfície, áreas de proteção ambiental, assentamentos humanos, estradas e rodovias oficiais, população, e extensão dos corpos d'água (rios e lagos), declividade, altitude. A tipologia de padrão de uso e cobertura da terra foi obtida utilizando um modelo baseado em regras e a associação com os agravos foi realizado através da análise estatística Odds ratio. Dados anuais de dengue, malária e leishmaniose foram obtidos da base de dados SIVEP-malária, SINAN e controle interno do CCZ para o período de 2012 a 2016 por local provável de infecção. A unidade espacial de análise foram células de 1 x 1 km² que receberam os atributos de presença ou ausência das variáveis resposta e variáveis preditoras totalizando 27.841 células para toda área da RMS. Por último, uma regressão logística foi realizada entre a presença dos agravos e variáveis biofísicas, políticas e socioeconômicas para identificar os fatores mais importantes para a presença dos casos. O uso e cobertura da terra apresentou mudanças no padrão espacial, sendo as mais importantes nas classes agricultura e urbano com ganhos de áreas, o que evidenciou suas expansões de 2004 para 2014, enquanto que houve perdas para áreas de floresta primária. Os padrões podem ser explicados por uma combinação de fatores biofísicos, medidas de acessibilidade e políticas espaciais. O padrão mais encontrado na área de estudo foi o padrão de células da classe floresta (PP04) seguida pelo padrão de presença obrigatória de floresta primária, vegetação secundária e/ou pastagem (PP14). No entanto os padrões mais significativos para as doenças foram as que tiveram presença da classe urbano (PP03, PP09 e PP10) e de vegetação (PP16). Quanto aos fatores determinantes, embora a maioria tenha sido apresentada de forma diferenciadas entre os agravos, em comum tiveram a temperatura de superfície, presença assentamentos, unidades de conservação e presença de estradas, sendo este último o mais significativo sendo as chances da presença de doenças maiores em células com presença de estradas.This thesis aims to analyze and characterize the relationships between land use and land cover and vector - borne diseases, particularly dengue, leishmaniasis and malaria in the Metropolitan Region of Santarém. For this, functional landscape analysis was used as a methodological framework, using landscape composition metrics and statistical analysis. Three main analyzes were carried out: (1) the spatial patterns of land use and land cover and the factors that determined these patterns were identified between 2004 and 2014. (2) a typology of land use and land use patterns was proposed and it was identified in which patterns occurred the cases of the diseases, in two moments in time, 2012 and 2014, finally it was verified if there are correlations between these patterns and the diseases. (3) it was verified whether and how determinants of land use and land cover influence the number of disease cases between 2012 to 2016. Data from the TerraClass project for the years 2004, 2010, 2012 and 2014 were used to identify the standards and logistic regression analysis to verify the factors that determined these patterns. The determinants were rainfall accumulated in the driest and rainy quarter season, surface temperature, environmental protection areas, human settlements, official roads and highways, population, and extension of water bodies (rivers and lakes), declivity, altitude. The typology of land use pattern and land cover was obtained using a rules-based model and the association with the diseases was performed through statistical analysis Odds ratio. Annual data on dengue, malaria and leishmaniasis were obtained from the SIVEP-malaria database, SINAN and CCZ internal control for the period from 2012 to 2016 per probable site of infection. The spatial unit of analysis were 1 x 1 km² cells that received the presence or absence attributes of the response variables and predictor variables totaling 27,841 cells for the entire RMS area. Finally, a logistic regression was performed between the presence of the diseases and biophysical, political and socioeconomic variables to identify the most important factors for the presence of the cases. Land use and cover presented changes in the spatial pattern, being the most important in the agriculture and urban classes with area gains, which evidenced their expansions from 2004 to 2014, while losses to primary forest areas. The patterns can be explained by a combination of biophysical factors, accessibility measures and spatial policies. The pattern most commonly found in the study area was the pattern of forest class cells (PP04) followed by the mandatory presence pattern of primary forest, secondary vegetation and/or pasture (PP14). However, the most significant patterns for the diseases were those that had the urban class (PP03, PP09 and PP10) and vegetation (PP16). Regarding the determinant factors, although the majority were presented differently among the diseases, in common had surface temperature, presence of settlements, units of conservation and presence of roads, being the latter the most significant being the chances of the presence of diseases higher in cells with presence of roads.FAPESPA - Fundação de Amparo a Estudos e Pesquisa do ParáUniversidade Federal do Oeste do ParáPrograma de Pós-Graduação em Sociedade, Natureza e DesenvolvimentoUFOPABrasilInstituto de Biodiversidades e FlorestasAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccess1 CD-ROMreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)instname:Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)instacron:UFOPACNPQ::CIÊNCIAS DA SAÚDEIMPACTOS AMBIENTAIS E SOCIAIS DAS MUDANÇAS DO USO DA TERRA NA AMAZÔNIACIÊNCIAS AMBIENTAISUso e cobertura da terraFatores determinantesLeishmanioseDengueMaláriaPadrões e determinantes do uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores na região metropolitana de Santarém - PAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporORIGINALTese_PadroeseDeterminantesdoUso.pdfTese_PadroeseDeterminantesdoUso.pdfapplication/pdf11446703https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/bitstream/123456789/80/1/Tese_PadroeseDeterminantesdoUso.pdf9df4228b30ca93736a498cf16a32caabMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/bitstream/123456789/80/2/license_rdf9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/bitstream/123456789/80/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53123456789/802021-02-11 10:15:03.248oai:repositorio.ufopa.edu.br:123456789/80Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufopa.edu.br/oai/requestopendoar:2024-06-12T15:04:28.059443Repositório Institucional da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) - Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)false |
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O objetivo desta tese analisar e caracterizar as relações entre uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores, em particular a dengue, leishmaniose e malária na Região Metropolitana de Santarém. Para tal, a análise funcional da paisagem foi utilizada como arcabouço metodológico, utilizando métricas de composição da paisagem e análise estatística. Foram realizadas três análises principais: (1) identificou-se os padrões espaciais do uso e cobertura da terra e os fatores que determinaram esses padrões no período entre 2004 e 2014. (2) propôs-se uma tipologia de padrões de uso e cobertura da terra e identificou-se em que padrões ocorreram os casos dos agravos, em dois momentos no tempo, 2012 e 2014, por fim verificou-se se existem correlações entre esses padrões e os agravos. (3) verificou-se se e como os fatores determinantes do uso e cobertura da terra influenciam no número de casos de doenças entre 2012 a 2016. Foram utilizados dados do projeto TerraClass dos anos de 2004, 2010, 2012 e 2014 para identificação dos padrões, e análise de regressão logística para verificar os fatores que determinaram esses padrões. Os fatores determinantes foram: chuva acumulada do trimestre mais seco e do trimestre mais chuvoso, temperatura de superfície, áreas de proteção ambiental, assentamentos humanos, estradas e rodovias oficiais, população, e extensão dos corpos d'água (rios e lagos), declividade, altitude. A tipologia de padrão de uso e cobertura da terra foi obtida utilizando um modelo baseado em regras e a associação com os agravos foi realizado através da análise estatística Odds ratio. Dados anuais de dengue, malária e leishmaniose foram obtidos da base de dados SIVEP-malária, SINAN e controle interno do CCZ para o período de 2012 a 2016 por local provável de infecção. A unidade espacial de análise foram células de 1 x 1 km² que receberam os atributos de presença ou ausência das variáveis resposta e variáveis preditoras totalizando 27.841 células para toda área da RMS. Por último, uma regressão logística foi realizada entre a presença dos agravos e variáveis biofísicas, políticas e socioeconômicas para identificar os fatores mais importantes para a presença dos casos. O uso e cobertura da terra apresentou mudanças no padrão espacial, sendo as mais importantes nas classes agricultura e urbano com ganhos de áreas, o que evidenciou suas expansões de 2004 para 2014, enquanto que houve perdas para áreas de floresta primária. Os padrões podem ser explicados por uma combinação de fatores biofísicos, medidas de acessibilidade e políticas espaciais. O padrão mais encontrado na área de estudo foi o padrão de células da classe floresta (PP04) seguida pelo padrão de presença obrigatória de floresta primária, vegetação secundária e/ou pastagem (PP14). No entanto os padrões mais significativos para as doenças foram as que tiveram presença da classe urbano (PP03, PP09 e PP10) e de vegetação (PP16). Quanto aos fatores determinantes, embora a maioria tenha sido apresentada de forma diferenciadas entre os agravos, em comum tiveram a temperatura de superfície, presença assentamentos, unidades de conservação e presença de estradas, sendo este último o mais significativo sendo as chances da presença de doenças maiores em células com presença de estradas. |
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