Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795 |
Resumo: | In this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage. |
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Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo IIModelo de regressão de valor extremoCensura Tipo IIDiagnóstico de InfluênciaAlavancagem generalizadaExtreme value regression modelleverage GeneralizedCensorship Type IIDiagnosis of influenceCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESNeste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a Influência de observações no Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura tipo II. Tal modelo é bastante importante no estudo de dados de tempo de vida. Primeiramente obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local derivaremos as expressões para curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para alavancagem generalizada.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalUFPBRocha, Andréa Vanessahttp://lattes.cnpq.br/9514001738151737Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho2018-09-25T14:01:27Z2018-09-252018-09-25T14:01:27Z2016-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2018-09-27T06:00:48Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/11795Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2018-09-27T06:00:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false |
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