Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Texto Completo: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795
Resumo: In this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage.
id UFPB_14cc3729194a0fa32d576e3eb6bc4f4d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpb.br:123456789/11795
network_acronym_str UFPB
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository_id_str
spelling Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo IIModelo de regressão de valor extremoCensura Tipo IIDiagnóstico de InfluênciaAlavancagem generalizadaExtreme value regression modelleverage GeneralizedCensorship Type IIDiagnosis of influenceCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESNeste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a Influência de observações no Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura tipo II. Tal modelo é bastante importante no estudo de dados de tempo de vida. Primeiramente obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local derivaremos as expressões para curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para alavancagem generalizada.Universidade Federal da ParaíbaBrasilInformáticaPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalUFPBRocha, Andréa Vanessahttp://lattes.cnpq.br/9514001738151737Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho2018-09-25T14:01:27Z2018-09-252018-09-25T14:01:27Z2016-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPBinstname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)instacron:UFPB2018-09-27T06:00:48Zoai:repositorio.ufpb.br:123456789/11795Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufpb.br/PUBhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/oai/requestdiretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.bropendoar:2018-09-27T06:00:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
title Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
spellingShingle Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho
Modelo de regressão de valor extremo
Censura Tipo II
Diagnóstico de Influência
Alavancagem generalizada
Extreme value regression model
leverage Generalized
Censorship Type II
Diagnosis of influence
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
title_full Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
title_fullStr Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
title_full_unstemmed Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
title_sort Análise de influência para o Modelo de Regressão de Valor Extremo sob Censura do tipo II
author Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho
author_facet Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rocha, Andréa Vanessa
http://lattes.cnpq.br/9514001738151737
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Victor José Araujo de Carvalho
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo de regressão de valor extremo
Censura Tipo II
Diagnóstico de Influência
Alavancagem generalizada
Extreme value regression model
leverage Generalized
Censorship Type II
Diagnosis of influence
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Modelo de regressão de valor extremo
Censura Tipo II
Diagnóstico de Influência
Alavancagem generalizada
Extreme value regression model
leverage Generalized
Censorship Type II
Diagnosis of influence
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description In this work, we will analyze the problem of evaluating the Influence of observations in the Extreme Value Regression model under Censure type II. Such a model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, score function, and the information matrix. Then we will now discuss some methods of influence, such as global influence and local influence. In the local influence analysis we will derive expressions for normal bends under different disturbances schemes. Finalize obtaining a closed-form expression for the overall leverage.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-03-01
2018-09-25T14:01:27Z
2018-09-25
2018-09-25T14:01:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795
url https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/11795
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
UFPB
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
instname:Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
instname_str Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron_str UFPB
institution UFPB
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB - Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
repository.mail.fl_str_mv diretoria@ufpb.br|| diretoria@ufpb.br
_version_ 1797057433299845120