Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2527 |
Resumo: | No início da década de 90, a tecnologia de Data Warehouse floresceu como uma solução à necessidade crescente de informações integradas pela gerência estratégica das organizações, como parte de processos decisórios de alto nível. A partir da análise histórica de dados operacionais, sistemas data warehouse possibilitam a descoberta de tendências de negócio que se traduzem em aumento da vantagem competitiva com a definição de processos operacionais mais precisos. Devido à complexidade e o volume de dados processados, o desenvolvimento de aplicações data warehouse tem sido fortemente influenciado, ao longo dos anos, pela organização física do banco de dados adotado e por outros aspectos implementacionais que têm como principal objetivo assegurar performance e integridade à aplicação. Contudo, apesar dos inegáveis benefícios, essa abordagem tem como conseqüência direta uma especificação de requisitos pobre, que não reflete de forma completa e adequada as necessidades do usuário. Em decorrência disso, soluções de suporte à decisão apresentam freqüentemente efeitos colaterais tais como altos índices de erro, escalabilidade limitada, baixa qualidade da informação agregada e um distanciamento acentuado entre desenvolvedores e usuários, contribuindo para o fracasso de inúmeros projetos. Esse cenário sugere a utilização de técnicas de Engenharia de Requisitos em suporte a uma especificação de requisitos de alta qualidade em sistemas data warehouse. Nesse sentido, uma abordagem metodológica é requerida para garantir (i) a correta identificação dos requisitos do usuário, (ii) um projeto de sistema afinado e (iii) a definição de um modelo dimensional que preencha todas as necessidades de análise estratégica dos usuários finais. Essa dissertação propõe uma metodologia para definição de requisitos em sistemas data warehouse. A abordagem adotada está centrada em um modelo de fases que direciona o processo de especificação dos requisitos, enquanto propõe um conjunto de artefatos para a coleta dos aspectos funcionais, não-funcionais e multidimensionais que integram a solicitação de serviço. Aliada a técnicas eficientes para gerenciamento de requisitos, a metodologia serve como um instrumento para rastrear as mudanças sofridas pelos requisitos ao longo do projeto, e assim possibilitar que ambas as visões dimensional e de requisitos estejam sempre ajustadas às necessidades do usuário. Os princípios que servem como pano de fundo à metodologia foram concebidos ao longo do desenvolvimento de um projeto data warehouse de larga escala conduzido pelo SERPRO, uma empresa do Ministério da Fazenda, em sua maior unidade de negócio, a SUNAT Superintendência de Negócios e Administração Tributária. Um estudo de caso ao final da dissertação apresenta as contribuições do uso da metodologia para o referido projeto |
id |
UFPE_54bc89ad4e8b83e7553dddb5b5943e41 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2527 |
network_acronym_str |
UFPE |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
repository_id_str |
2221 |
spelling |
Rilston Silva Paim, FabioFreire Brelaz de Castro, Jaelson 2014-06-12T15:59:00Z2014-06-12T15:59:00Z2003Rilston Silva Paim, Fabio; Freire Brelaz de Castro, Jaelson. Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2527No início da década de 90, a tecnologia de Data Warehouse floresceu como uma solução à necessidade crescente de informações integradas pela gerência estratégica das organizações, como parte de processos decisórios de alto nível. A partir da análise histórica de dados operacionais, sistemas data warehouse possibilitam a descoberta de tendências de negócio que se traduzem em aumento da vantagem competitiva com a definição de processos operacionais mais precisos. Devido à complexidade e o volume de dados processados, o desenvolvimento de aplicações data warehouse tem sido fortemente influenciado, ao longo dos anos, pela organização física do banco de dados adotado e por outros aspectos implementacionais que têm como principal objetivo assegurar performance e integridade à aplicação. Contudo, apesar dos inegáveis benefícios, essa abordagem tem como conseqüência direta uma especificação de requisitos pobre, que não reflete de forma completa e adequada as necessidades do usuário. Em decorrência disso, soluções de suporte à decisão apresentam freqüentemente efeitos colaterais tais como altos índices de erro, escalabilidade limitada, baixa qualidade da informação agregada e um distanciamento acentuado entre desenvolvedores e usuários, contribuindo para o fracasso de inúmeros projetos. Esse cenário sugere a utilização de técnicas de Engenharia de Requisitos em suporte a uma especificação de requisitos de alta qualidade em sistemas data warehouse. Nesse sentido, uma abordagem metodológica é requerida para garantir (i) a correta identificação dos requisitos do usuário, (ii) um projeto de sistema afinado e (iii) a definição de um modelo dimensional que preencha todas as necessidades de análise estratégica dos usuários finais. Essa dissertação propõe uma metodologia para definição de requisitos em sistemas data warehouse. A abordagem adotada está centrada em um modelo de fases que direciona o processo de especificação dos requisitos, enquanto propõe um conjunto de artefatos para a coleta dos aspectos funcionais, não-funcionais e multidimensionais que integram a solicitação de serviço. Aliada a técnicas eficientes para gerenciamento de requisitos, a metodologia serve como um instrumento para rastrear as mudanças sofridas pelos requisitos ao longo do projeto, e assim possibilitar que ambas as visões dimensional e de requisitos estejam sempre ajustadas às necessidades do usuário. Os princípios que servem como pano de fundo à metodologia foram concebidos ao longo do desenvolvimento de um projeto data warehouse de larga escala conduzido pelo SERPRO, uma empresa do Ministério da Fazenda, em sua maior unidade de negócio, a SUNAT Superintendência de Negócios e Administração Tributária. Um estudo de caso ao final da dissertação apresenta as contribuições do uso da metodologia para o referido projetoporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessData WarehouseMetodologiaUma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouseinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALarquivo4810_1.pdfapplication/pdf1354721https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/1/arquivo4810_1.pdf80cc730731ef2ea75b86b00b305d1841MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo4810_1.pdf.txtarquivo4810_1.pdf.txtExtracted texttext/plain391778https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/3/arquivo4810_1.pdf.txte506c27b8ea78d3f34731db62472dc59MD53THUMBNAILarquivo4810_1.pdf.jpgarquivo4810_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1184https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/4/arquivo4810_1.pdf.jpgd3080e3fe84b6cc93e2d5ce767a71c01MD54123456789/25272019-10-25 02:44:59.681oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T05:44:59Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
title |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
spellingShingle |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse Rilston Silva Paim, Fabio Data Warehouse Metodologia |
title_short |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
title_full |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
title_fullStr |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
title_full_unstemmed |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
title_sort |
Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse |
author |
Rilston Silva Paim, Fabio |
author_facet |
Rilston Silva Paim, Fabio |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rilston Silva Paim, Fabio |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Freire Brelaz de Castro, Jaelson |
contributor_str_mv |
Freire Brelaz de Castro, Jaelson |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Data Warehouse Metodologia |
topic |
Data Warehouse Metodologia |
description |
No início da década de 90, a tecnologia de Data Warehouse floresceu como uma solução à necessidade crescente de informações integradas pela gerência estratégica das organizações, como parte de processos decisórios de alto nível. A partir da análise histórica de dados operacionais, sistemas data warehouse possibilitam a descoberta de tendências de negócio que se traduzem em aumento da vantagem competitiva com a definição de processos operacionais mais precisos. Devido à complexidade e o volume de dados processados, o desenvolvimento de aplicações data warehouse tem sido fortemente influenciado, ao longo dos anos, pela organização física do banco de dados adotado e por outros aspectos implementacionais que têm como principal objetivo assegurar performance e integridade à aplicação. Contudo, apesar dos inegáveis benefícios, essa abordagem tem como conseqüência direta uma especificação de requisitos pobre, que não reflete de forma completa e adequada as necessidades do usuário. Em decorrência disso, soluções de suporte à decisão apresentam freqüentemente efeitos colaterais tais como altos índices de erro, escalabilidade limitada, baixa qualidade da informação agregada e um distanciamento acentuado entre desenvolvedores e usuários, contribuindo para o fracasso de inúmeros projetos. Esse cenário sugere a utilização de técnicas de Engenharia de Requisitos em suporte a uma especificação de requisitos de alta qualidade em sistemas data warehouse. Nesse sentido, uma abordagem metodológica é requerida para garantir (i) a correta identificação dos requisitos do usuário, (ii) um projeto de sistema afinado e (iii) a definição de um modelo dimensional que preencha todas as necessidades de análise estratégica dos usuários finais. Essa dissertação propõe uma metodologia para definição de requisitos em sistemas data warehouse. A abordagem adotada está centrada em um modelo de fases que direciona o processo de especificação dos requisitos, enquanto propõe um conjunto de artefatos para a coleta dos aspectos funcionais, não-funcionais e multidimensionais que integram a solicitação de serviço. Aliada a técnicas eficientes para gerenciamento de requisitos, a metodologia serve como um instrumento para rastrear as mudanças sofridas pelos requisitos ao longo do projeto, e assim possibilitar que ambas as visões dimensional e de requisitos estejam sempre ajustadas às necessidades do usuário. Os princípios que servem como pano de fundo à metodologia foram concebidos ao longo do desenvolvimento de um projeto data warehouse de larga escala conduzido pelo SERPRO, uma empresa do Ministério da Fazenda, em sua maior unidade de negócio, a SUNAT Superintendência de Negócios e Administração Tributária. Um estudo de caso ao final da dissertação apresenta as contribuições do uso da metodologia para o referido projeto |
publishDate |
2003 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2003 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-06-12T15:59:00Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-06-12T15:59:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Rilston Silva Paim, Fabio; Freire Brelaz de Castro, Jaelson. Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2527 |
identifier_str_mv |
Rilston Silva Paim, Fabio; Freire Brelaz de Castro, Jaelson. Uma metodologia para definição de requisitos em sistemas Data Warehouse. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003. |
url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2527 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
collection |
Repositório Institucional da UFPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/1/arquivo4810_1.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/2/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/3/arquivo4810_1.pdf.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2527/4/arquivo4810_1.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
80cc730731ef2ea75b86b00b305d1841 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 e506c27b8ea78d3f34731db62472dc59 d3080e3fe84b6cc93e2d5ce767a71c01 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
_version_ |
1801857886003920896 |