Identificação de áreas propícias para instalação de parques eólicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BARROSO NETO, José Arimatéia
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138
Resumo: A Energia eólica é uma fonte de energia renovável que tem sido incrementada em diversas regiões do mundo. Em 2016 o Brasil contava com 10,75 GW de potência instalada em 430 parques eólicos. A eficiência desses parques depende de diversas variáveis, citando-se a velocidade do vento, a rugosidade do terreno e a declividade. Essa pesquisa visa determinar o peso que cada uma dessas variáveis tem na produção de energia além de identificar locais adequados para instalação de parques. Os pesos serão calculados por meio de regressão linear. Os locais serão determinados pela operação ponderada das seguintes variáveis: velocidade do vento, derivada de dados MERRA; declividade, derivada de imagem SRTM; rugosidade, derivada de dados do CLC30M A região de estudo é o nordeste brasileiro por contar com 83% dos parques do país. O produto final é um mapa temático identificando as áreas propícias para instalação de parques eólicos.
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spelling BARROSO NETO, José Arimatéiahttp://lattes.cnpq.br/4884176106491782http://lattes.cnpq.br/8537775027062397Energia eólicaPORTUGAL, José Luis2019-09-02T21:45:57Z2019-09-02T21:45:57Z2018-07-13https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32138A Energia eólica é uma fonte de energia renovável que tem sido incrementada em diversas regiões do mundo. Em 2016 o Brasil contava com 10,75 GW de potência instalada em 430 parques eólicos. A eficiência desses parques depende de diversas variáveis, citando-se a velocidade do vento, a rugosidade do terreno e a declividade. Essa pesquisa visa determinar o peso que cada uma dessas variáveis tem na produção de energia além de identificar locais adequados para instalação de parques. Os pesos serão calculados por meio de regressão linear. Os locais serão determinados pela operação ponderada das seguintes variáveis: velocidade do vento, derivada de dados MERRA; declividade, derivada de imagem SRTM; rugosidade, derivada de dados do CLC30M A região de estudo é o nordeste brasileiro por contar com 83% dos parques do país. O produto final é um mapa temático identificando as áreas propícias para instalação de parques eólicos.Wind energy is a renewable energy source that has been increasing in many regions of the world. In 2016, Brazil had installed capacity of 10,75 GW, in 430 wind farms. The efficiency of these parks depends on several variables how wind speed, roughness and slope. This research aims to determine the weight that each one of these variables has in the production of energy besides identifying suitable places for the installation of parks. The weights will be calculated by means of linear regression. The locations will be determined by the weighted operation of the following variables: wind speed, derived from MERRA data; slope, derived from SRTM image; roughness, derived from CLC30M data The region of study is the Brazilian Northeast, accounting 83% of the country's parks. The final product is a thematic map identifying the propitious areas for installation of wind farms.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da GeoinformacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia CartográficaVelocidade do ventoEnergia eólicaRugosidadeDeclividadeIdentificação de áreas propícias para instalação de parques eólicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdf.jpgDISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1441https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/32138/6/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Arimat%c3%a9ia%20Barroso%20Neto.pdf.jpg68aa41cd4ecb339c12b895c59c94a06eMD56ORIGINALDISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdfDISSERTAÇÃO José Arimatéia Barroso Neto.pdfapplication/pdf2492338https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/32138/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Jos%c3%a9%20Arimat%c3%a9ia%20Barroso%20Neto.pdf39dfefc43ac5c71a518d76baa058e0a6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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