DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: DALMOLIN, QUINTINO, BASSO, MARCOS AURÉLIO
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310
Resumo: This paper presents a development of filter for shadows detection in high resolution digital image. Shadows, many times, are very useful elements as information of contextual objects in digital images. Usually, in many image analysis and interpretation applications, shadows are critical to solve problems to automatic objects extraction and interpretation. For this reason, shadow segmentation is an important step in image analysis and many techniques have been proposed to solve the problem automatically. The proposed techniques identify automatically the shadows which are present in high resolution images. The results showed that the proposed filter is efficient in identifying shadows for a large class of scenes.
id UFPR-2_f9ad6b1fdd84949367b653b32d8d448f
oai_identifier_str oai:revistas.ufpr.br:article/5310
network_acronym_str UFPR-2
network_name_str Boletim de Ciências Geodésicas
repository_id_str
spelling DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃOAutomatic shadows detection in high resolution imagesFiltro; SAD; Sombras; Análise de imagens; Processamento Digital de Imagens; Automatic shadow detection; Image analysis; Digital Image ProcessingThis paper presents a development of filter for shadows detection in high resolution digital image. Shadows, many times, are very useful elements as information of contextual objects in digital images. Usually, in many image analysis and interpretation applications, shadows are critical to solve problems to automatic objects extraction and interpretation. For this reason, shadow segmentation is an important step in image analysis and many techniques have been proposed to solve the problem automatically. The proposed techniques identify automatically the shadows which are present in high resolution images. The results showed that the proposed filter is efficient in identifying shadows for a large class of scenes.Este artigo apresenta o desenvolvimento de um filtro de detecção automática de sombras presentes em imagens de alta resolução. As sombras são elementos que permitem a obtenção de informação de vizinhança a cerca de objetos presentes em imagens aéreas, bem como auxilia na análise de fluxo de tráfego entre outras aplicações. Por outro lado, são elementos indesejáveis na análise de imagens digitais, principalmente porque ofuscam a informação de cor ou intensidade do objeto sobre o qual é projetada. Várias técnicas de Processamento Digital de Imagens e tratamento radiométrico diferenciado estão sendo implementadas com a finalidade de solucionar o problema automaticamente. O objetivo deste trabalho é propor um filtro de detecção automática de sombras (Shadows Automatic Detection - SAD), que será testado em imagens de alta resolução tomadas por câmaras não métricas. Nos experimentos realizados, os resultados mostraram que o filtro proposto é eficiente e adequado na detecção automática de sombras em imagens de alta resolução.Boletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic Sciences2006-06-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 12, No 1 (2006)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 12, No 1 (2006)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310/3931DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUESDALMOLIN, QUINTINOBASSO, MARCOS AURÉLIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2006-06-23T17:48:08Zoai:revistas.ufpr.br:article/5310Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2006-06-23T17:48:08Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
Automatic shadows detection in high resolution images
title DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
spellingShingle DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
Filtro; SAD; Sombras; Análise de imagens; Processamento Digital de Imagens; Automatic shadow detection; Image analysis; Digital Image Processing
title_short DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
title_full DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
title_fullStr DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
title_full_unstemmed DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
title_sort DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SOMBRAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
author DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
author_facet DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
DALMOLIN, QUINTINO
BASSO, MARCOS AURÉLIO
author_role author
author2 DALMOLIN, QUINTINO
BASSO, MARCOS AURÉLIO
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv DOS SANTOS, DANIEL RODRIGUES
DALMOLIN, QUINTINO
BASSO, MARCOS AURÉLIO
dc.subject.por.fl_str_mv Filtro; SAD; Sombras; Análise de imagens; Processamento Digital de Imagens; Automatic shadow detection; Image analysis; Digital Image Processing
topic Filtro; SAD; Sombras; Análise de imagens; Processamento Digital de Imagens; Automatic shadow detection; Image analysis; Digital Image Processing
description This paper presents a development of filter for shadows detection in high resolution digital image. Shadows, many times, are very useful elements as information of contextual objects in digital images. Usually, in many image analysis and interpretation applications, shadows are critical to solve problems to automatic objects extraction and interpretation. For this reason, shadow segmentation is an important step in image analysis and many techniques have been proposed to solve the problem automatically. The proposed techniques identify automatically the shadows which are present in high resolution images. The results showed that the proposed filter is efficient in identifying shadows for a large class of scenes.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-06-23
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310
url https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/5310/3931
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas
Bulletin of Geodetic Sciences
publisher.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas
Bulletin of Geodetic Sciences
dc.source.none.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 12, No 1 (2006)
Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 12, No 1 (2006)
1982-2170
1413-4853
reponame:Boletim de Ciências Geodésicas
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Boletim de Ciências Geodésicas
collection Boletim de Ciências Geodésicas
repository.name.fl_str_mv Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br
_version_ 1799771721176186880

Registros relacionados