Modelagem mista e redes neurais artificiais para afilamento do fuste de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cerqueira, Clebson Lima
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/56316
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Julio Eduardo Arce
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spelling Cerqueira, Clebson LimaUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de PrecisãoArce, Julio Eduardo, 1968-2021-04-15T17:27:51Z2021-04-15T17:27:51Z2018https://hdl.handle.net/1884/56316Orientador : Prof. Dr. Julio Eduardo ArceMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em MBA em Manejo Florestal de PrecisãoInclui referênciasResumo : Este trabalho teve como objetivo avaliar e comparar a modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais para estimar o afilamento de eucalipto em sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF). Os dados foram coletados em uma área experimental de iLPF, implantada pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA Agrossilvipastoril, localizada no município de Sinop, Estado do Mato Grosso. Para alcançar o objetivo proposto, 165 árvores com 51 meses de idade foram rigorosamente cubadas para a modelagem do afilamento com modelos de efeitos mistos e redes neurais artificiais. O desempenho destas técnicas foi avaliada por meio de estatísticas de precisão e análise gráfica. A modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais são eficientes e recomendadas para estimativa do afilamento de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta, contudo, apesar de ambas técnicas avaliadas apresentarem resultados precisos para predição do afilamento das árvores amostradas, a rede neural artificial prediz valores com maior precisão que a modelagem de efeitos mistos. Palavras-Chave: Biometria florestal, Inteligência artificial, Modelagem não linear mista.1 arquivo (21 p.) : il., tabs.application/pdfEucaliptoFlorestas - MediçãoModelagem de dadosEucalipto - Mato GrossoModelagem mista e redes neurais artificiais para afilamento do fuste de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-florestainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - CLEBSON LIMA CERQUEIRA.pdfapplication/pdf481806https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/56316/1/R%20-%20E%20-%20CLEBSON%20LIMA%20CERQUEIRA.pdfcadde5d1e8a5e8401b42e7e9d3633ea0MD51open access1884/563162021-04-15 14:27:51.613open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/56316Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-04-15T17:27:51Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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