Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Motter, Leonardo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/130204
Resumo: O controlador MPC está ganhando cada vez mais espaço no âmbito industrial, principalmente por apresentar aplicação tanto para sistemas não lineares quanto lineares, sistemas mono e multivariáveis, limitação das ações de controle e uso de restrições. Porém apresenta baixo desempenho frente a distúrbios não medidos e baixa robustez. Nesse sentido, foi proposta e desenvolvida uma estratégia de controle chamada PI-Preditivo que visa compensar essa deficiência. Nela a trajetória predita é utilizada como referência para o controlador PI de maneira que este contribua, principalmente, para a rejeição de perturbações, enquanto a ação antecipatória mantém a otimização de mudanças de referência. A estratégia preditiva DMC foi utilizada e através de simulações em MATLAB® a proposta foi validada frente a uma planta linear de primeira ordem e a um ajuste empírico dos parâmetros. Os resultados obtidos comprovaram que o controle PI-Preditivo é mais eficiente na rejeição de perturbações quando comparado a um MPC isolado e um PI clássico em condições de saturação, sendo possível compensar satisfatoriamente os distúrbios não medidos na entrada do processo.
id UFRGS-2_0bcc306324969c61170fab12d0d351cf
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/130204
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Motter, LeonardoFernandes, Pedro Rafael Bolognese2015-11-24T02:44:46Z2014http://hdl.handle.net/10183/130204000976275O controlador MPC está ganhando cada vez mais espaço no âmbito industrial, principalmente por apresentar aplicação tanto para sistemas não lineares quanto lineares, sistemas mono e multivariáveis, limitação das ações de controle e uso de restrições. Porém apresenta baixo desempenho frente a distúrbios não medidos e baixa robustez. Nesse sentido, foi proposta e desenvolvida uma estratégia de controle chamada PI-Preditivo que visa compensar essa deficiência. Nela a trajetória predita é utilizada como referência para o controlador PI de maneira que este contribua, principalmente, para a rejeição de perturbações, enquanto a ação antecipatória mantém a otimização de mudanças de referência. A estratégia preditiva DMC foi utilizada e através de simulações em MATLAB® a proposta foi validada frente a uma planta linear de primeira ordem e a um ajuste empírico dos parâmetros. Os resultados obtidos comprovaram que o controle PI-Preditivo é mais eficiente na rejeição de perturbações quando comparado a um MPC isolado e um PI clássico em condições de saturação, sendo possível compensar satisfatoriamente os distúrbios não medidos na entrada do processo.The MPC controller is gaining more space in the industrial field, especially for presenting application for both non-linear as linear systems, mono and multivariable systems, limitation of control actions and use of restrictions. But it provides poor performance against unmeasured disturbances and low robustness. Thus, it was proposed and developed one control strategy called PI-Predictive to compensate for this deficiency. Therein the predicted trajectory is used as a reference for the PI controller so that it contributes principally to disturbance rejection while anticipatory action keeps the optimization of reference changes. Predictive DMC strategy was used and through simulations in MATLAB the proposal was validated against a linear plant first order and an empirical parameter adjustment. The results indicated that the PI-Predictive control is more effective in rejecting disturbances when compared to a single MPC and a classical PI saturation conditions, it is possible to satisfactorily compensate for unmeasured disturbances in the process input.application/pdfporEngenharia de controle e automaçãoPredictionPredictive controlMPCDMCPI-predictivePredictive control with PI actionProposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivoProposta e testes computacionais de um controlador proporcional integral preditivo info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2014Engenharia de Controle e Automaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000976275.pdf000976275.pdfTexto completoapplication/pdf1000816http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/1/000976275.pdf6a74da46064779a9922b19e6875c3be8MD51TEXT000976275.pdf.txt000976275.pdf.txtExtracted Texttext/plain53903http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/2/000976275.pdf.txtc1d6316148aa3da0001779eeabe02e86MD52THUMBNAIL000976275.pdf.jpg000976275.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1152http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/3/000976275.pdf.jpg3ef95d1c27ca604e2cf86999398a808eMD5310183/1302042018-10-25 09:22:38.798oai:www.lume.ufrgs.br:10183/130204Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-25T12:22:38Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Proposta e testes computacionais de um controlador proporcional integral preditivo
title Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
spellingShingle Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
Motter, Leonardo
Engenharia de controle e automação
Prediction
Predictive control
MPC
DMC
PI-predictive
Predictive control with PI action
title_short Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
title_full Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
title_fullStr Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
title_full_unstemmed Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
title_sort Proposta e testes computacionais de um controlador PI-preditivo
author Motter, Leonardo
author_facet Motter, Leonardo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Motter, Leonardo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fernandes, Pedro Rafael Bolognese
contributor_str_mv Fernandes, Pedro Rafael Bolognese
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de controle e automação
topic Engenharia de controle e automação
Prediction
Predictive control
MPC
DMC
PI-predictive
Predictive control with PI action
dc.subject.eng.fl_str_mv Prediction
Predictive control
MPC
DMC
PI-predictive
Predictive control with PI action
description O controlador MPC está ganhando cada vez mais espaço no âmbito industrial, principalmente por apresentar aplicação tanto para sistemas não lineares quanto lineares, sistemas mono e multivariáveis, limitação das ações de controle e uso de restrições. Porém apresenta baixo desempenho frente a distúrbios não medidos e baixa robustez. Nesse sentido, foi proposta e desenvolvida uma estratégia de controle chamada PI-Preditivo que visa compensar essa deficiência. Nela a trajetória predita é utilizada como referência para o controlador PI de maneira que este contribua, principalmente, para a rejeição de perturbações, enquanto a ação antecipatória mantém a otimização de mudanças de referência. A estratégia preditiva DMC foi utilizada e através de simulações em MATLAB® a proposta foi validada frente a uma planta linear de primeira ordem e a um ajuste empírico dos parâmetros. Os resultados obtidos comprovaram que o controle PI-Preditivo é mais eficiente na rejeição de perturbações quando comparado a um MPC isolado e um PI clássico em condições de saturação, sendo possível compensar satisfatoriamente os distúrbios não medidos na entrada do processo.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-11-24T02:44:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/130204
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000976275
url http://hdl.handle.net/10183/130204
identifier_str_mv 000976275
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/1/000976275.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/2/000976275.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/130204/3/000976275.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6a74da46064779a9922b19e6875c3be8
c1d6316148aa3da0001779eeabe02e86
3ef95d1c27ca604e2cf86999398a808e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798486825719824384