Rede de sensores sem fio para monitoramento de condições de cultivo e armazenamento de hortifrutigranjeiros

• Autor(a) principal: Rodrigues, Marcos Vinicius Correia
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/255808
• topic: Redes sem fio; Monitoramento; Sensores; Precision agriculture; Wireless sensor networks; Luminosity; Humidity; Temperature

O Brasil se destaca pela grande capacidade de produção e exportação de produtos agrícolas. Um dos problemas mais relevantes nesse processo é o armazenamento desses insumos, e, dentre as diversas variáveis que prejudicam os alimentos no cultivo, transporte e armazenamento, os fatores umidade, luminosidade e temperatura podem indicar a origem e causas das perdas. Ainda, fazer o monitoramento dessas variáveis pode reduzir significativamente os danos que o armazenamento e transporte geram para a produção. Nesse sentido, este trabalho visa apresentar uma metodologia de análise dos dados de monitoramento de variáveis de produção, armazenamento e transporte de hortifrutigranjeiros. Para tal, foi realizado um estudo de caso que avaliou a influência do ensacamento de bananas no que diz respeito às grandezas mencionadas. O experimento foi realizado utilizando um hardware já existente e desenvolvido pelo grupo de pesquisas. O hardware possui uma arquitetura que possibilita configuração como sensor ou como coletor de dados. Quando configurado como sensor, consegue mensurar grandezas físicas tais como a temperatura, luminosidade, umidade e aceleração, e processar os dados fornecidos pelos sensores. Além disso, os dados podem ser armazenados em um cartão SD ou serem enviados via enlace de rádio frequência para outro dispositivo configurado como coletor de dados. Este, no que lhe concerne, consegue receber os dados de todos os sensores simultaneamente e organizá-los para serem enviados para um computador através de uma porta USB. Uma vez que o computador recebe esses dados, um software tipo aplicativo executável para PC, armazena-os em um arquivo de texto para poderem ser analisados posteriormente. Os dados armazenados nos arquivos texto foram processados nos softwares Excel e Minitab. O uso do Excel foi necessário pela sua facilidade em separar os dados vindos de cada um dos sensores, pois o software do computador grava os dados de todos os sensores no mesmo arquivo texto. Os resultados das 432 mil amostras coletadas mostram que todas as variáveis monitoradas, umidade, temperatura e luminosidade, além de não seguirem uma distribuição normal, direcionando a analisar os dados desse estudo de caso com ferramentas estatísticas não paramétricas, são influenciadas pelo ensacamento das bananas.