Comparação de SGBDs mongoDB e postgreSQL para jogos digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Knijnik, David Mees
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/251785
Resumo: Bancos de dados são usados em grande parte das aplicações de jogos digitais. Existem várias opções para a escolha de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados para jogos. Jogos diferentes ainda têm necessidades diferentes para bancos de dados. Portanto, é importante para desenvolvedores estarem bem informados para escolherem um SGDB correto para um jogo sendo desenvolvido. Esse trabalho visa atender a essa necessidade realizando uma análise de SGDBs no contexto de jogos digitais. São citados jogos desenvolvidos anteriormente, junto com seus bancos de dado. Depois, é feita uma comparação entre o MongoDB e o PostgreSQL. O MongoDB teve um desempenho melhor na carga de dados novos e em filtragens simples de dados, enquanto que o PostgreSQL teve um melhor desempenho juntando dados de grupos diferentes e efetuando consultas mais complexas. Por isso, o trabalho constatou que o MongoDB é o melhor para coletar dados dos jogadores, enquanto que o PostgreSQL é melhor para gerir a lógica interna de servidores dedicados do jogo.
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