Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caldeira, João Frois
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Moura, Guilherme Valle, Santos, André Alves Portela
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/111922
Resumo: Neste artigo utiliza-se o modelo fatorial Fama-French-Carhart para obter portfólios ótimos de mínima variância irrestritos e restritos para vendas a descoberto. Para esse propósito, matrizes de covariâncias condicionais são obtidas com base em uma recente especificação GARCH fatorial multivariada proposta por Santos e Moura (2012) a qual adota uma modelagem flexível para os fatores comuns, para os ativos individuais, e para os pesos dos fatores. Uma aplicação envolvendo 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa) mostrou que a especificação proposta gera portfólios menos arriscados fora da amostra em comparação com várias especificações benchmark, incluindo modelos fatoriais existentes.
id UFRGS-2_6591272325632eb2650a43939f0d1ff2
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/111922
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Caldeira, João FroisMoura, Guilherme ValleSantos, André Alves Portela2015-03-11T02:01:31Z20130034-7140http://hdl.handle.net/10183/111922000928934Neste artigo utiliza-se o modelo fatorial Fama-French-Carhart para obter portfólios ótimos de mínima variância irrestritos e restritos para vendas a descoberto. Para esse propósito, matrizes de covariâncias condicionais são obtidas com base em uma recente especificação GARCH fatorial multivariada proposta por Santos e Moura (2012) a qual adota uma modelagem flexível para os fatores comuns, para os ativos individuais, e para os pesos dos fatores. Uma aplicação envolvendo 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa) mostrou que a especificação proposta gera portfólios menos arriscados fora da amostra em comparação com várias especificações benchmark, incluindo modelos fatoriais existentes.In this article the Fama-French-Carhart factor model is used to obtain short selling-constrained and unconstrained minimum variance portfolios. For that purpose, conditional covariance matrices are obtained based on a recent multivariate factor GARCH specification with a flexible modeling strategy for the common factors, for the individual assets, and for the factor loads proposed by Santos e Moura (2012). An application involving 61 stocks traded on the São Paulo stock exchange (BM&FBovespa) shows that the proposed specification delivers less risky portfolios on an out-of-sample basis in comparison to several benchmark models, including existing factor approaches.application/pdfporRevista brasileira de economia. Rio de Janeiro. Vol. 67, n. 1 (jan./mar. 2013), p. 45-65Modelo econométricoMétodos quantitativosFiltro de KalmanBrasilSeleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhartinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000928934.pdf000928934.pdfTexto completo (inglês)application/pdf475850http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/1/000928934.pdf0d448399849f92fde652ffa26c0e4ae7MD51TEXT000928934.pdf.txt000928934.pdf.txtExtracted Texttext/plain61286http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/2/000928934.pdf.txt2fc7042bb1906df357e0b674f4f5ec2fMD52THUMBNAIL000928934.pdf.jpg000928934.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1503http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/3/000928934.pdf.jpge2d087a04239b83bb2375ce801acbb83MD5310183/1119222019-12-05 05:01:32.014972oai:www.lume.ufrgs.br:10183/111922Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-12-05T07:01:32Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
title Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
spellingShingle Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
Caldeira, João Frois
Modelo econométrico
Métodos quantitativos
Filtro de Kalman
Brasil
title_short Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
title_full Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
title_fullStr Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
title_full_unstemmed Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
title_sort Seleção de carteiras utilizando o modelo Fama-French-Carhart
author Caldeira, João Frois
author_facet Caldeira, João Frois
Moura, Guilherme Valle
Santos, André Alves Portela
author_role author
author2 Moura, Guilherme Valle
Santos, André Alves Portela
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Caldeira, João Frois
Moura, Guilherme Valle
Santos, André Alves Portela
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo econométrico
Métodos quantitativos
Filtro de Kalman
Brasil
topic Modelo econométrico
Métodos quantitativos
Filtro de Kalman
Brasil
description Neste artigo utiliza-se o modelo fatorial Fama-French-Carhart para obter portfólios ótimos de mínima variância irrestritos e restritos para vendas a descoberto. Para esse propósito, matrizes de covariâncias condicionais são obtidas com base em uma recente especificação GARCH fatorial multivariada proposta por Santos e Moura (2012) a qual adota uma modelagem flexível para os fatores comuns, para os ativos individuais, e para os pesos dos fatores. Uma aplicação envolvendo 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa) mostrou que a especificação proposta gera portfólios menos arriscados fora da amostra em comparação com várias especificações benchmark, incluindo modelos fatoriais existentes.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-11T02:01:31Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/111922
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0034-7140
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000928934
identifier_str_mv 0034-7140
000928934
url http://hdl.handle.net/10183/111922
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista brasileira de economia. Rio de Janeiro. Vol. 67, n. 1 (jan./mar. 2013), p. 45-65
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/1/000928934.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/2/000928934.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111922/3/000928934.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 0d448399849f92fde652ffa26c0e4ae7
2fc7042bb1906df357e0b674f4f5ec2f
e2d087a04239b83bb2375ce801acbb83
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798487281359650816