Métodos Bayesianos em metanálise

• Autor(a) principal: Mancuso, Aline Castello Branco
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/29108
• topic: Metanálise; Metodologia estatistica; Estatistica bayesiana; Modelos estatísticos

A presente monografia tem por principal objetivo fazer uma revisão de literatura sobre métodos bayesianos em metanálise com ênfase em metanálise de subgrupos. Entende-se por metanálise técnicas estatísticas adequadas para combinar quantitativamente informações de estudos independentes, mas que possuem o mesmo objetivo de pesquisa. Espera-se que esta monografia sirva como guia básico para quem se interessar em aprender um pouco sobre a metodologia bayesiana em metanálise de subgrupos. Para isto, apresenta-se uma breve introdução à metanálise sob enfoque clássico e uma discussão mais aprofundada sobre como desenvolvera metanálise sob enfoque bayesiano. A metodologia apresentada é ilustrada através de exemplos envolvendo dados reais sobre a eficácia do uso de estatinas na prevenção de eventos cardiovasculares, sendo que as análises são descritas passo a passo com a utilização do software WinBUGS. A abordagem bayesiana para inferência estatística possui a característica de considerar os parâmetros desconhecidos dos modelos como quantidades aleatórias e, desta forma, expressar a incerteza que se tem sobre estes parâmetros através de distribuições a priori de probabilidades. Através do uso do teorema de Bayes, a atualização da incerteza sobre os parâmetros pode ser feita de forma sequencial com a chegada de novas informações. Esta característica dinâmica da abordagem bayesiana acomoda mais confortavelmente as técnicas de metanálise onde a incerteza sobre o efeito de um tratamento, por exemplo, é atualizada sequencialmente com a execução de mais um estudo sobre o tema. Paralelamente, a abordagem bayesiana permite modelos mais flexíveis onde características individuais dos estudos podem ser facilmente incorporadas. Apesar destas vantagens, a abordagem bayesiana ainda é pouco utilizada na prática e pouco descrita nos textos mais metodológicos sobre metanálise. Esta escassez de literatura justifica esta monografia.