Q-Noise : um algoritmo de alocação dinâmica de canal para rádio cognitivo

• Autor(a) principal: Faganello, Leonardo Roveda
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/55024
• topic: Redes : Computadores; Algoritmos; Cognitive radio; Frequency spectrum; Allocation; Management

O significativo aumento de dispositivos que se comunicam através de tecnologia sem fio nos mostra o quão dependente a sociedade tornou-se deste meio de comunicação. Entretanto, o espectro de frequências é um recurso finito e, portanto, possui acesso regulamentado por órgãos governamentais, como por exemplo, a ANATEL. Essa regulamentação é realizada com base em políticas de alocação de frequências durante longos períodos de tempo e em grandes áreas geográficas, ocasionando um grande desperdício desse recurso. Paralelamente ao problema de subutilização do recurso, ocorre o problema de escassez do mesmo, pois não há frequências disponíveis para novos licenciamentos. Nesse contexto, a tecnologia de Rádio Cognitivo surgiu para tentar solucionar esses problemas. O princípio por trás dessa tecnologia é detectar frequências não utilizadas por usuários que detém sua licença de uso (chamados de usuários primários) e permitir que usuários não licenciados (denominados usuários secundários) possam utilizá-las desde que cumpram alguns requisitos, como por exemplo, interromper sua transmissão assim que um usuário licenciado desejar realizar uma transmissão na mesma frequência. Contudo, existem desafios e possíveis melhorias no funcionamento de Rádio Cognitivo. O objetivo deste trabalho é propor um algoritmo de alocação de usuários secundários utilizando Aprendizado por Reforço para auxiliar a Seleção Dinâmica de Canal considerando uma modelagem realística do comportamento do espectro de frequências.