Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Luiz Gustavo Leao
Data de Publicação: 1996
Outros Autores: Navaux, Philippe Olivier Alexandre, Portugal, Marcelo Savino
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/256182
id UFRGS-2_f0705a9dfbbad0c73ffe9b412afad39d
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/256182
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Fernandes, Luiz Gustavo LeaoNavaux, Philippe Olivier AlexandrePortugal, Marcelo Savino2023-03-22T03:24:46Z19960100-0551http://hdl.handle.net/10183/256182000178506application/pdfporPesquisa e planejamento econômico. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 26, n. 2 (ago. 1996), p. 253-276Redes neuraisSéries temporaisPrevisão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturaisinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000178506.pdf.txt000178506.pdf.txtExtracted Texttext/plain35614http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256182/2/000178506.pdf.txta71a47d16f21d77b31d2d9adf4fb6cbdMD52ORIGINAL000178506.pdfTexto completoapplication/pdf467497http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256182/1/000178506.pdf2377bb49550e60523f17eff8e953a221MD5110183/2561822023-03-23 03:24:40.652581oai:www.lume.ufrgs.br:10183/256182Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-03-23T06:24:40Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
title Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
spellingShingle Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
Fernandes, Luiz Gustavo Leao
Redes neurais
Séries temporais
title_short Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
title_full Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
title_fullStr Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
title_full_unstemmed Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
title_sort Previsão de séries de tempo : redes neurais artificiais e modelos estruturais
author Fernandes, Luiz Gustavo Leao
author_facet Fernandes, Luiz Gustavo Leao
Navaux, Philippe Olivier Alexandre
Portugal, Marcelo Savino
author_role author
author2 Navaux, Philippe Olivier Alexandre
Portugal, Marcelo Savino
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes, Luiz Gustavo Leao
Navaux, Philippe Olivier Alexandre
Portugal, Marcelo Savino
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais
Séries temporais
topic Redes neurais
Séries temporais
publishDate 1996
dc.date.issued.fl_str_mv 1996
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-03-22T03:24:46Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/256182
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0100-0551
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000178506
identifier_str_mv 0100-0551
000178506
url http://hdl.handle.net/10183/256182
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Pesquisa e planejamento econômico. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 26, n. 2 (ago. 1996), p. 253-276
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256182/2/000178506.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256182/1/000178506.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv a71a47d16f21d77b31d2d9adf4fb6cbd
2377bb49550e60523f17eff8e953a221
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1792790501764628480