Aplicação de Modelagem Estocástica para a Previsão da Precipitação em Diferentes Regiões na Amazônia

• Autor(a) principal: Chagas, Glayson Francisco Bezerra das
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Silva, Cláudio Moisés Santos e, Lúcio, Paulo Sérgio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35926
• topic: Box-Jenkins; Holt-Winters; Floresta

Neste estudo, foram identificadas com base nas propriedades dos modelos de séries temporais a chuva acumulada mensalmente para três regiões na Amazônia (setentrional, oriental e meridional). Foram utilizados modelos de séries temporais Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt-Winters (HW). A autocorrelation function (ACF) e a partial autocorrelation function (PACF) das séries selecionadas revelaram o comportamento sazonal dos acumulados de chuvas mensais. O modelo ARIMA multiplicativo [ARIMA(p,d,q) x (P,D,Q)12] foi montado em todas as séries temporais e em todas foi observado uma componente sazonal marcante, além do que, por não terem sido atendidos os pressupostos de variância constante e normalidade dos dados, foi aplicado nas séries originais a transformação Box-Cox. Através das medidas de qualidade dos ajustes dos modelos pelo método Box-Jenkins, temos que o modelo ARIMA (1,1,1) x (1,1,1)12 evidenciou como melhor ajuste aos dados analisados nesta pesquisa, sendo o que apresentou menores valores para os critérios de informação AIC.