Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferraz,Antonio Santana
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Soares,Vicente Paulo, Soares,Carlos Pedro Boechat, Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares, Binoti,Daniel Henrique Breda, Leite,Hélio Garcia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Floresta e Ambiente
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002
Resumo: Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.
id UFRJ-3_f40a2aee19ed6456be879d5a39981c78
oai_identifier_str oai:scielo:S2179-80872014000300002
network_acronym_str UFRJ-3
network_name_str Floresta e Ambiente
repository_id_str
spelling Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitaissensoriamento remotoparâmetro biofísicofloresta estacional semidecidualEste trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro2014-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002Floresta e Ambiente v.21 n.3 2014reponame:Floresta e Ambienteinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ10.1590/2179-8087.052213info:eu-repo/semantics/openAccessFerraz,Antonio SantanaSoares,Vicente PauloSoares,Carlos Pedro BoechatRibeiro,Carlos Antônio Alvares SoaresBinoti,Daniel Henrique BredaLeite,Hélio Garciapor2014-09-26T00:00:00Zoai:scielo:S2179-80872014000300002Revistahttps://www.floram.org/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpfloramjournal@gmail.com||floram@ufrrj.br||2179-80871415-0980opendoar:2014-09-26T00:00Floresta e Ambiente - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
spellingShingle Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
Ferraz,Antonio Santana
sensoriamento remoto
parâmetro biofísico
floresta estacional semidecidual
title_short Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_full Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_fullStr Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_full_unstemmed Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_sort Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
author Ferraz,Antonio Santana
author_facet Ferraz,Antonio Santana
Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
author_role author
author2 Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferraz,Antonio Santana
Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
dc.subject.por.fl_str_mv sensoriamento remoto
parâmetro biofísico
floresta estacional semidecidual
topic sensoriamento remoto
parâmetro biofísico
floresta estacional semidecidual
description Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-09-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/2179-8087.052213
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv Floresta e Ambiente v.21 n.3 2014
reponame:Floresta e Ambiente
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Floresta e Ambiente
collection Floresta e Ambiente
repository.name.fl_str_mv Floresta e Ambiente - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv floramjournal@gmail.com||floram@ufrrj.br||
_version_ 1750128140501385216