Codificação de imagens usando WFA - Weighted Finite Automata

• Autor(a) principal: Faria, Andressa Fortuna Kalil de
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/7573
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Codificação e decodificação WFA;; Weighted Finite Automata ou Autômato

A principal relevância deste trabalho é dar continuidade à discussão do método WFA no meio acadêmico brasileiro, criando uma base mais sólida para o estudo. Estudo este que a partir deste trabalho, sobe de nível, deixa de ser sobre a solução WFA em si, para a análise de resultados e vislumbramento de novas possibilidades. WFA é conhecido pelas altas taxas de compressão; por seu escopo amplo por ser usado em vários tipos de imagens, inclusive em vídeos; por ser multiresolucional; por ser um método com opção de variação da qualidade na codificação; por fazer Zooming (parte da imagem pode ser regenerada sem a necessidade de se regenerar a imagem por completo); por suportar manipulação de imagens, isto é, qualquer transformação matemática que se deseje aplicar a uma imagem, um operador linear (filtros, wavelet, etc.), por exemplo, pode ser aplicada diretamente na imagem codificada, sem a necessidade de regenerá-la. Por tudo isso, o WFA se destaca como uma importante técnica a ser estudada dentro do processamento de imagens.