Segmentação de imagens de felinos na percepção da heterocromia usando técnicas de processamento de imagens

• Autor(a) principal: Silva, Daniela Maia
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56627
• topic: Heterocromia; Felinos; Olhos; Detecção de bordas; Segmentação

A heterocromia representa uma condição ocular que afeta a coloração dos olhos, caracterizando a distinção de cores entre os olhos. Embora ocorra em diversas espécies, a felina domina a maior parte dos casos. Essa condição pode ser genética, em casos que o filhote felino nasça com a coloração diferente entre os olhos, na maioria dos casos, um olho azul e outro de cor distinta ou quando não genético e adquirido durante a fase adulta do felino, pode indicar sinal de algum tipo de afecção ocular, como por exemplo glaucoma e/ou úlcera de córnea, nesses casos requer um diagnóstico e tratamentos específicos. A utilização de técnicas de processamento digital de imagens para reconhecimento de cores, seja de olhos ou pele, tem gerado diversas pesquisas na área. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo semi-automático capaz de detectar se o felino em análise tem ou não a característica da heterocromia. O algoritmo desenvolvido utilizou técnicas básicas de processamento de imagens para realizar a segmentação da região dos olhos, obtendo um desempenho relevante de 86,60% de precisão na análise dos dados da base Cat Dataset.