Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34365 |
Resumo: | O presente estudo tem como objetivo principal o imageamento de depósitos de dunas frontais (foredunes) utilizando técnicas de aquisição e processamento de dados geofísicos obtidos com Ground Penetrating Radar (GPR). Fotografias de alta resolução, georreferenciadas obtidos com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) auxiliaram no planejamento da aquisição geofísica, assim como, na interpretação dos radargramas, uma vez que permitiu a correlação entre as morfologias de superfície e os depósitos imageados em subsuperfície. Nos depósitos de dunas frontais, da mesma maneira que nos depósitos de praia, há camadas e/ou lâminas constituídas de minerais pesados, predominantemente ilmenita, magnetita, rutilo, epídoto e granada, que são os principais responsáveis pela perfeita visibilidade das feições sedimentares e a origem dos refletores encontrados nas linhas GPR. No presente trabalho foram adquiridas 4 linhas GPR, com antena de 200 Mhz, três obtidas segundo linhas paralelas à direção de migração das dunas frontais e uma perpendicular a linha de costa. Com base nas terminações e o padrão dos refletores foram interpretados depósitos de praia e depósitos eólicos de dunas frontais. Neste último depósito foram identificadas estruturas sedimentares, as suas geometrias e superfície de reativação, o que permitiu a elaboração de uma proposta preliminar de modelo de dunas frontais e, ainda, a elaboração de um arcabouço cronoestratigráfico relativo dos depósitos da área imageada. |
id |
UFRN_2cf790ae77b2f6e654cc4d51e1341ee4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/34365 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Godenzi, Jasmin LankerCasas, AlbertToldo Junior, Elírio ErnestinoLima Filho, Francisco Pinheiro2020-12-17T18:52:03Z2021-09-20T12:28:44Z2020-12-17T18:52:03Z2021-09-20T12:28:44Z2020-12-152016029095GODENZI, Jasmin Lanker. Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR. 2020. 61 f. TCC (Graduação) - Curso de Geologia, Departamento de Geologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34365O presente estudo tem como objetivo principal o imageamento de depósitos de dunas frontais (foredunes) utilizando técnicas de aquisição e processamento de dados geofísicos obtidos com Ground Penetrating Radar (GPR). Fotografias de alta resolução, georreferenciadas obtidos com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) auxiliaram no planejamento da aquisição geofísica, assim como, na interpretação dos radargramas, uma vez que permitiu a correlação entre as morfologias de superfície e os depósitos imageados em subsuperfície. Nos depósitos de dunas frontais, da mesma maneira que nos depósitos de praia, há camadas e/ou lâminas constituídas de minerais pesados, predominantemente ilmenita, magnetita, rutilo, epídoto e granada, que são os principais responsáveis pela perfeita visibilidade das feições sedimentares e a origem dos refletores encontrados nas linhas GPR. No presente trabalho foram adquiridas 4 linhas GPR, com antena de 200 Mhz, três obtidas segundo linhas paralelas à direção de migração das dunas frontais e uma perpendicular a linha de costa. Com base nas terminações e o padrão dos refletores foram interpretados depósitos de praia e depósitos eólicos de dunas frontais. Neste último depósito foram identificadas estruturas sedimentares, as suas geometrias e superfície de reativação, o que permitiu a elaboração de uma proposta preliminar de modelo de dunas frontais e, ainda, a elaboração de um arcabouço cronoestratigráfico relativo dos depósitos da área imageada.The present study aims at the imaging of deposits of foredunes using techniques of acquisition and processing of geophysical data obtained with Ground Penetrating Radar (GPR). High-resolution, georeferenced photographs obtained with a Remotely Piloted Aircraft (ARP) assisted in the planning of geophysical acquisition, as well as in the interpretation of GPR profiles, since it allowed the correlation between surface morphologies and subsurface-imaged deposits. In the deposits of foredunes, as in the beach deposits, there are laminae and/or beds consisting of heavy minerals, predominantly ilmenite, magnetite, rutile, epidote and garnet, which are the main responsible for the perfect visibility of sedimentary features and the origin of the reflectors found in the GPR profiles. In the present work, 4 GPR lines were acquired, with an antenna of 200 Mhz, three obtained according to lines parallel to the direction of migration of the foredunes and one perpendicular to the shoreline. Based on the terminations and the pattern of the reflectors were interpreted beach deposits and wind deposits of foredunes. In the latter deposit, sedimentary structures, their geometries and reactivation surface were identified, which allowed the elaboration of a preliminary proposal of a model of foredunes and the elaboration of a relative chronostratigraphic framework of the deposits of the imaged area.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilGeologiaGPRdepósitos costeirosdunas frontaismodelocoastal depositsforedunesmodelImageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPRinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessCC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/1/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD51LICENSElicense.txttext/plain714https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/2/license.txt7278bab9c5c886812fa7d225dc807888MD52ORIGINALImageamentoEstruturasInternas_Godenzi_2020.pdfapplication/pdf6621218https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/3/ImageamentoEstruturasInternas_Godenzi_2020.pdf067a360cb41fd7b098170f955f702682MD53TEXTTCC_Jasmin_Versao_Final.pdf.txtExtracted textapplication/pdf88642https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/4/TCC_Jasmin_Versao_Final.pdf.txt33d2b124c6823a84bb5390599af9da83MD54123456789/343652023-03-01 13:09:00.356oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/34365PGNlbnRlcj48c3Ryb25nPkZFREVSQUwgVU5JVkVSU0lUWSBPRiBSSU8gR1JBTkRFIERPIE5PUlRFPC9zdHJvbmc+PC9jZW50ZXI+CjxjZW50ZXI+PHN0cm9uZz5ESUdJVEFMIE1PTk9HUkFQSFMgTElCUkFSWTwvc3Ryb25nPjwvY2VudGVyPgoKPGNlbnRlcj5BdXRob3JpemF0aW9uIFRlcm0gZm9yIHRoZSBhdmFpbGFiaWxpdHkgb2YgTW9ub2dyYXBocyBmb3IgVW5kZXJncmFkdWF0ZSBhbmQgU3BlY2lhbGl6YXRpb24gaW4gdGhlIERpZ2l0YWwgTGlicmFyeSBvZiBNb25vZ3JhcGhzIChCRE0pPC9jZW50ZXI+CgpBcyB0aGUgY29weXJpZ2h0IG93bmVyIG9mIHRoZSBtb25vZ3JhcGgsIEkgYXV0aG9yaXplIHRoZSBGZWRlcmFsIFVuaXZlcnNpdHkgb2YgUmlvIEdyYW5kZSBkbyBOb3J0ZSAoVUZSTikgdG8gbWFrZSBhdmFpbGFibGUgdGhyb3VnaCB0aGUgRGlnaXRhbCBMaWJyYXJ5IG9mIE1vbm9ncmFwaHMgb2YgVUZSTiwgd2l0aG91dCByZWltYnVyc2VtZW50IG9mIGNvcHlyaWdodCwgYWNjb3JkaW5nIHRvIExhdyA5NjEwLzk4ICwgdGhlIGZ1bGwgdGV4dCBvZiB0aGUgd29yayBzdWJtaXR0ZWQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHJlYWRpbmcsIHByaW50aW5nIGFuZCAvIG9yIGRvd25sb2FkaW5nLCBhcyBhIG1lYW5zIG9mIGRpc3NlbWluYXRpbmcgQnJhemlsaWFuIHNjaWVudGlmaWMgcHJvZHVjdGlvbiwgYXMgb2YgdGhlIGRhdGUgb2Ygc3VibWlzc2lvbi4KRepositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-03-01T16:09Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
title |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
spellingShingle |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR Godenzi, Jasmin Lanker GPR depósitos costeiros dunas frontais modelo coastal deposits foredunes model |
title_short |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
title_full |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
title_fullStr |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
title_full_unstemmed |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
title_sort |
Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR |
author |
Godenzi, Jasmin Lanker |
author_facet |
Godenzi, Jasmin Lanker |
author_role |
author |
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Casas, Albert |
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Toldo Junior, Elírio Ernestino |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Godenzi, Jasmin Lanker |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lima Filho, Francisco Pinheiro |
contributor_str_mv |
Lima Filho, Francisco Pinheiro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
GPR depósitos costeiros dunas frontais modelo coastal deposits foredunes model |
topic |
GPR depósitos costeiros dunas frontais modelo coastal deposits foredunes model |
description |
O presente estudo tem como objetivo principal o imageamento de depósitos de dunas frontais (foredunes) utilizando técnicas de aquisição e processamento de dados geofísicos obtidos com Ground Penetrating Radar (GPR). Fotografias de alta resolução, georreferenciadas obtidos com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) auxiliaram no planejamento da aquisição geofísica, assim como, na interpretação dos radargramas, uma vez que permitiu a correlação entre as morfologias de superfície e os depósitos imageados em subsuperfície. Nos depósitos de dunas frontais, da mesma maneira que nos depósitos de praia, há camadas e/ou lâminas constituídas de minerais pesados, predominantemente ilmenita, magnetita, rutilo, epídoto e granada, que são os principais responsáveis pela perfeita visibilidade das feições sedimentares e a origem dos refletores encontrados nas linhas GPR. No presente trabalho foram adquiridas 4 linhas GPR, com antena de 200 Mhz, três obtidas segundo linhas paralelas à direção de migração das dunas frontais e uma perpendicular a linha de costa. Com base nas terminações e o padrão dos refletores foram interpretados depósitos de praia e depósitos eólicos de dunas frontais. Neste último depósito foram identificadas estruturas sedimentares, as suas geometrias e superfície de reativação, o que permitiu a elaboração de uma proposta preliminar de modelo de dunas frontais e, ainda, a elaboração de um arcabouço cronoestratigráfico relativo dos depósitos da área imageada. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-12-17T18:52:03Z 2021-09-20T12:28:44Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-12-17T18:52:03Z 2021-09-20T12:28:44Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-12-15 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.pt_BR.fl_str_mv |
2016029095 |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
GODENZI, Jasmin Lanker. Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR. 2020. 61 f. TCC (Graduação) - Curso de Geologia, Departamento de Geologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34365 |
identifier_str_mv |
2016029095 GODENZI, Jasmin Lanker. Imageamento de estruturas internas e geometrias dos depósitos eólicos de dunas frontais (foredunes) no Campo de Dunas de Malembá/RN com o uso de GPR. 2020. 61 f. TCC (Graduação) - Curso de Geologia, Departamento de Geologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34365 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Geologia |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/1/license_rdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/2/license.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/3/ImageamentoEstruturasInternas_Godenzi_2020.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34365/4/TCC_Jasmin_Versao_Final.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c 7278bab9c5c886812fa7d225dc807888 067a360cb41fd7b098170f955f702682 33d2b124c6823a84bb5390599af9da83 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1797776992027803648 |