Soluções de coexistência LTE/Wi-Fi em banda não licenciada
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24974 |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo sobre a aplicação de redes LTE no espectro ISM (Industrial Scientific and Medical) e seu consequente impacto sobre tecnologias comumente coexistentes na mesma faixa de frequência. Inicialmente, é realizada uma elucidação teórica sobre as regulamentações que envolvem o uso de espectro não-licenciado. Na sequência, são apresentadas as principais soluções de coexistência do LTE nesse meio, destacando-se o mecanismo recentemente padronizado pelo 3GPP, o LTE-LBT, e tecnologias específicas de empresas pioneiras na área, tais como a solução LTE-DC. Como elemento prático complementar à investigação teórica inicial, são desenvolvidas análises de desempenho das respectivas soluções utilizando o simulador ns-3. A novidade do trabalho é materializada pela apresentação de uma proposta de solução para o mecanismo Carrier-Sensing Adaptive Transmission (CSAT). Essa solução, baseada em aprendizado de máquina, visa melhorar o desempenho conjunto dos sistemas que coexistem na faixa ISM. Este trabalho também propõe uma solução de coexistência do LTE-DC consigo próprio a partir de uma abordagem utilizando teoria dos jogos. Essas soluções são comparada com as soluções clássicas e o seus ganhos são evidenciado em cenários definidos por órgãos de padronização mundial. |
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Santana, Pedro Maia deMartins, Allan de MedeirosMedeiros, Álvaro Augusto Machado deSousa Júnior, Vicente Angelo de2018-04-04T13:34:36Z2018-04-04T13:34:36Z2017-12-07SANTANA, Pedro Maia de. Soluções de coexistência LTE/Wi-Fi em banda não licenciada. 2017. 89f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24974Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo sobre a aplicação de redes LTE no espectro ISM (Industrial Scientific and Medical) e seu consequente impacto sobre tecnologias comumente coexistentes na mesma faixa de frequência. Inicialmente, é realizada uma elucidação teórica sobre as regulamentações que envolvem o uso de espectro não-licenciado. Na sequência, são apresentadas as principais soluções de coexistência do LTE nesse meio, destacando-se o mecanismo recentemente padronizado pelo 3GPP, o LTE-LBT, e tecnologias específicas de empresas pioneiras na área, tais como a solução LTE-DC. Como elemento prático complementar à investigação teórica inicial, são desenvolvidas análises de desempenho das respectivas soluções utilizando o simulador ns-3. A novidade do trabalho é materializada pela apresentação de uma proposta de solução para o mecanismo Carrier-Sensing Adaptive Transmission (CSAT). Essa solução, baseada em aprendizado de máquina, visa melhorar o desempenho conjunto dos sistemas que coexistem na faixa ISM. Este trabalho também propõe uma solução de coexistência do LTE-DC consigo próprio a partir de uma abordagem utilizando teoria dos jogos. Essas soluções são comparada com as soluções clássicas e o seus ganhos são evidenciado em cenários definidos por órgãos de padronização mundial.This work aims to perform a study about the application of LTE networks in ISM (Industrial Scientific and Medical) spectrum and its impact over technologies that communly coexist in the same frequency range. Initially, it’s made a theoretical elucidation about regulamentations involving the non licensed spectrum usage. In sequence, it’s presented the main LTE coexistence solutions in this field, highlighting the recent mechanism standardized by 3GPP, the LTE-LBT, and specific technologies of pioneering companies in this domain, like LTE-DC solution. As a practical element complementary to the initial theoretical investigation, it’s developed performance analyzes of the respective solutions using ns-3 simulator. The novelty of the work is materialized by the presentation of a solution proposal for the Carrier-Sensing Adaptive Transmission (CSAT). This solution, based on machine learning, aims to improve the joint performance of systems that coexist in the ISM band. This work also propose a solution for LTE-DC self-coexistence by a game theory approach. These solutions are compared to the classical ones and their gains are evidenced in scenarios defined by global standardization institutions.porCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICALTEWi-Fi3GPPLTE-DCLTE-LBTLTE-LAAQ-LearningGame theoryns-3Soluções de coexistência LTE/Wi-Fi em banda não licenciadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOUFRNBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txtPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain135801https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/24974/2/PedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txt65aaf187c9bcadbf469c6469a7e2dd5cMD52THUMBNAILPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpgPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3513https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/24974/3/PedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpg4162195ed2e91fc07dbfbcfe90a34fb1MD53TEXTPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txtPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain135801https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/24974/2/PedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.txt65aaf187c9bcadbf469c6469a7e2dd5cMD52THUMBNAILPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpgPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3513https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/24974/3/PedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdf.jpg4162195ed2e91fc07dbfbcfe90a34fb1MD53ORIGINALPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdfPedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdfapplication/pdf2190698https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/24974/1/PedroMaiaDeSantana_DISSERT.pdff47fc284832a5898b3a875cb3aec2e4bMD51123456789/249742019-01-30 17:39:38.741oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/24974Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2019-01-30T20:39:38Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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