SestatNet: módulo de análise por componentes principais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pavan, Marcus Vinicius
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85866
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
id UFSC_6226074d2923cbeb74583387074aed99
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85866
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaPavan, Marcus ViniciusNassar, Silvia Modesto2012-10-21T00:25:35Z2012-10-21T00:25:35Z20032003233639http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85866Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.A inteligência artificial é uma área intimamente relacionada ao processo de aprendizado humano. Uma das suas diversas áreas, a de Sistemas especialistas, confere capacidades de um especialista humano a um sistema computacional aumentando exponencialmente suas capacidades. Um especialista humano tem as suas capacidades normalmente condicionadas a sua própria condição humana, ou seja, capacidade de análise influenciada por fatores externos e uma capacidade limitada de armazenamento e recuperação de grandes massas de informação. O sistema especialista é justamente uma ferramenta que oferece ao especialista humano esses dois recursos, ou seja, capacidade de analises complexas e armazenamento de grandes volumes de dados, visto que este tem suas capacidades notoriamente limitadas se comparadas às capacidades do computador. A criação de tais sistemas especialistas voltados para a área de educação tem mostrado grandes possibilidades de pesquisa e resultados práticos. A utilização dos recursos da tecnologia associados às práticas de ensino-aprendizagem do Ensino a Distancia já é uma realidade. Invariavelmente esses recursos têm em seus fundamentos técnicas de um sistema especialista. A agregação do conhecimento de vários especialistas em Estatística, juntamente com uma interface aberta para a Internet, é subsídio básico para a construção do módulo proposto nessa pesquisa. Esse módulo irá integrar-se ao SestatNet (Sistema de Especialista de Ensino-Aprendizagem de Estatística) que é um sistema desenvolvido no Laboratório de Estatística Aplicada # LEA- na Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Este módulo aborda a técnica multivariada chamada de análise por componentes principais provendo ao aluno os conhecimentos e procedimentos estatísticos para avaliar a associação entre um conjunto de variáveis quantitativas, seguindo as bases pedagógicas que norteiam o projeto do sistema SESTATNET. The artificial intelligence is an area intimately related to the process of human learning. One of its several areas, the one of specialist Systems, gives capabilities of a human specialist to a computing system increasing exponentially its capabilities. A human specialist has its capacities usually conditioned to his own human condition, i.e., analysis capability influenced by external factors and a limited capacity of storage and recovery of great masses of information. The specialist system is exactly a tool that offers to the human specialist those two resources, in other words, capability of complex analysis and storage of great volumes of data, given that the later has its capabilities flagrantly limited if compared to the capacities of the computer. The creation of such specialist systems towards the education area it has been showing great research possibilities and practical results. The use of technology resources associated to the practices of teaching-learning of the E-Learning it is already a reality. Invariably those resources have in its fundamentals, techniques of a specialist system. The aggregation of the several specialists' knowledge in Statistics, together with an open interface for Internet, it is basic subsidy for the construction of the module proposed in this research. This module will integrate into SestatNet (System of Specialist of Teaching-learning of Statistics) that is a system developed at Applied Statistics Laboratory - LEA - in the Federal University of Santa Catarina - UFSC. This module approaches the technique multi-varied called analysis by main components providing to the student the knowledge and statistical procedures to evaluate the association among a group of quantitative variables, following the pedagogic bases that orientate the project of the system SESTATNET.104 f.| il.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoEstatisticaEstudo e ensinoSistemas especialistas (Computação)Inteligencia artificialAnalise multivariadaSestatNet: módulo de análise por componentes principaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL233639.pdfapplication/pdf1165569https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/1/233639.pdf176b95a00943f6f841780ff70a1c523bMD51TEXT233639.pdf.txt233639.pdf.txtExtracted Texttext/plain140984https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/2/233639.pdf.txt54f4ee92817da2b368bd2c114a36619bMD52THUMBNAIL233639.pdf.jpg233639.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1191https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/3/233639.pdf.jpg67593fc2c04af5802b5e5b5ef951b8e0MD53123456789/858662013-05-03 13:55:06.616oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85866Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T16:55:06Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv SestatNet: módulo de análise por componentes principais
title SestatNet: módulo de análise por componentes principais
spellingShingle SestatNet: módulo de análise por componentes principais
Pavan, Marcus Vinicius
Informatica
Ciência da computação
Estatistica
Estudo e ensino
Sistemas especialistas (Computação)
Inteligencia artificial
Analise multivariada
title_short SestatNet: módulo de análise por componentes principais
title_full SestatNet: módulo de análise por componentes principais
title_fullStr SestatNet: módulo de análise por componentes principais
title_full_unstemmed SestatNet: módulo de análise por componentes principais
title_sort SestatNet: módulo de análise por componentes principais
author Pavan, Marcus Vinicius
author_facet Pavan, Marcus Vinicius
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Pavan, Marcus Vinicius
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nassar, Silvia Modesto
contributor_str_mv Nassar, Silvia Modesto
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Informatica
Ciência da computação
Estatistica
Estudo e ensino
Sistemas especialistas (Computação)
Inteligencia artificial
Analise multivariada
topic Informatica
Ciência da computação
Estatistica
Estudo e ensino
Sistemas especialistas (Computação)
Inteligencia artificial
Analise multivariada
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
publishDate 2003
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-21T00:25:35Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-21T00:25:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85866
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 233639
identifier_str_mv 233639
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85866
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 104 f.| il.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/1/233639.pdf
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/2/233639.pdf.txt
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85866/3/233639.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 176b95a00943f6f841780ff70a1c523b
54f4ee92817da2b368bd2c114a36619b
67593fc2c04af5802b5e5b5ef951b8e0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1766805360728866816

Registros relacionados