Previsão de demanda em séries temporais intermitentes mediante a utilização do Método de Croston

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Koenig, Armin
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/132948
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2014
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaKoenig, ArminSamohyl, Robert Wayne2015-05-19T04:01:36Z2015-05-19T04:01:36Z2014333637https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/132948Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2014A suavização exponencial tem sido um método clássico empregado na previsão de demanda e fornece bons resultados quando a série temporal é cheia, isto é, há ocorrência de demanda em todos os períodos. Mas quando a série apresenta comportamento intermitente, as demandas nulas (zeros) afetam o desempenho do método da suavização exponencial. Neste cenário, o método de Croston, desenvolvido em 1972, responde de forma mais assertiva. Vários estudos sucederam o trabalho pioneiro apresentado por Croston, focando na busca das menores discrepâncias entre o previsto e o observado. O objetivo central deste trabalho é aplicar o Método de Croston em séries temporais intermitentes e observar os possíveis ganhos, frente a outros métodos, oriundos da previsão de demanda. Nos objetivos específicos busca-se: a) investigar a formulação do Método de Croston; b) investigar métodos alternativos que surgiram a partir do método original proposto por Croston; c) confrontar estes métodos, próprios para demanda intermitente, com métodos tradicionais de previsão de demanda; d) utilizar ferramentas acessíveis de previsão, com vistas à aplicação em pequenas empresas. São apresentadas e utilizadas medidas de discrepância próprias para séries intermitentes e que balizam a escolha de um método de previsão sobre outro. Potenciais ganhos na previsão da demanda foram avaliados A partir destes ganhos, um melhor nível de serviço e consequente nivelamento do estoque mereceram análise. Os resultados obtidos mostram que nem sempre o método de Croston ou suas variantes tem desempenho superior aos demais métodos de previsão consagrados na literatura, principalmente quando comparados com a suavização exponencial. Isto denota a importância de se testar diversos métodos até se encontrar aquele que melhor responda ao comportamento da série temporal, seja ela intermitente em baixa, média ou alta intensidade.<br>Abstract: The exponential smoothing has been a classic method used to forecast demand and provides good results when the time series is full, that is, there is demand to occur in all periods. But when the series presents intermittent behavior, null demands (zeros) affect the performance of the exponential smoothing method. In this scenario, the Croston method, developed in 1972, responds more assertively. Several studies followed the pioneering work presented by Croston, focusing on the search of the smallest discrepancies between predicted and observed. The central objective of this work is to apply the Croston's method on intermittent time series and watch the possible gains, compared to other methods, arising from the demand forecast. In the specific goals we seek to: a) investigate the formulation of Croston's method; b) investigate alternative methods that have emerged from the original method proposed by Croston; c) To compare these methods, suitable for intermittent demand, with traditional demand forecasting methods; d) use available tools for forecasting, in order to apply them in small businesses. Forecasting error measures are presented and are used to select whether one method has more potential over another. Potential gains in forecasting demand were evaluated. From those gains, a better level of service and consequent stock leveling deserved analysis. The results show that not always the Croston's method or its variants have superior performance to other forecasting methods established in the literature, especially when compared with the exponential smoothing. This shows the importance of testing different methods until you find the one that best responds to the behavior of the time series, whether intermittent in low, medium or high intensity.192 p.| grafs., tabs.,porEngenharia de produçãoDemanda (Teoria econômica)Modelos matemáticosEstoquesPrevisão de demanda em séries temporais intermitentes mediante a utilização do Método de Crostoninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL333637.pdfapplication/pdf2629817https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/132948/1/333637.pdf8ea6726b351f4a89a3aaf4fba3517b4fMD51123456789/1329482015-05-19 01:01:36.815oai:repositorio.ufsc.br:123456789/132948Repositório de PublicaçõesPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732015-05-19T04:01:36Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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