DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Engenharia na Agricultura |
Texto Completo: | https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747 |
Resumo: | As alterações climáticas e as suas consequências vêm sendo uma das grandes preocupações da humanidade e, neste tocante, a precipitação pluviométrica tem atenção espacial nos estudos ambientais. Com este trabalho, objetivou-se utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy e métodos geoestatísticos para estudar a propagação de incertezas da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o estado da Bahia. Foram utilizados os valores de precipitação pluvial levantados para 71 postos pluviométricos localizados na área do estado, avaliando-se a média anual das séries históricas usadas. Para cada posto pluviométrico, foram calculados os valores de erosividade, através da relação entre a precipitação média mensal e a precipitação média acumulada anual. Os dados foram submetidos primeiramente à análise estatística clássica, seguida da geoestatística para modelar a variabilidade espacial dos fenômenos estudados. Foi realizada uma codificação para modelagem através de krigagem por indicação e também classificação segundo modelos fuzzy, utilizando para a precipitação modelos exponenciais e para a erosividade modelos lineares. A lógica fuzzy se mostrou mais eficiente nos estudos ambientais quando comparada à krigagem por indicação. Os valores resultantes das análises de erosividade mostrou que, na maior parte do estado, as chuvas possuem elevado potencial para causar erosão, com um limite acima do aceitável. |
id |
UFV-2_19910e86940d7c076955c516bbdf13dc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.periodicos.ufv.br:article/747 |
network_acronym_str |
UFV-2 |
network_name_str |
Engenharia na Agricultura |
repository_id_str |
|
spelling |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASILAs alterações climáticas e as suas consequências vêm sendo uma das grandes preocupações da humanidade e, neste tocante, a precipitação pluviométrica tem atenção espacial nos estudos ambientais. Com este trabalho, objetivou-se utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy e métodos geoestatísticos para estudar a propagação de incertezas da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o estado da Bahia. Foram utilizados os valores de precipitação pluvial levantados para 71 postos pluviométricos localizados na área do estado, avaliando-se a média anual das séries históricas usadas. Para cada posto pluviométrico, foram calculados os valores de erosividade, através da relação entre a precipitação média mensal e a precipitação média acumulada anual. Os dados foram submetidos primeiramente à análise estatística clássica, seguida da geoestatística para modelar a variabilidade espacial dos fenômenos estudados. Foi realizada uma codificação para modelagem através de krigagem por indicação e também classificação segundo modelos fuzzy, utilizando para a precipitação modelos exponenciais e para a erosividade modelos lineares. A lógica fuzzy se mostrou mais eficiente nos estudos ambientais quando comparada à krigagem por indicação. Os valores resultantes das análises de erosividade mostrou que, na maior parte do estado, as chuvas possuem elevado potencial para causar erosão, com um limite acima do aceitável.Universidade Federal de Viçosa - UFV2018-04-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/74710.13083/reveng.v26i2.835Engineering in Agriculture; Vol. 26 No. 2 (2018); 149-159Revista Engenharia na Agricultura - REVENG; v. 26 n. 2 (2018); 149-1592175-68131414-3984reponame:Engenharia na Agriculturainstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVporhttps://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747/pdfCopyright (c) 2018 ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agricultureinfo:eu-repo/semantics/openAccessCardoso, Yasmine SoaresLopes, Matheus ReisSilva, Samuel de AssisAlves, Danielle InacioLima, Julião Soares de Souza2023-01-19T13:33:45Zoai:ojs.periodicos.ufv.br:article/747Revistahttps://periodicos.ufv.br/revengPUBhttps://periodicos.ufv.br/reveng/oairevistaengenharianagricultura@gmail.com||andrerosa@ufv.br||tramitacao.reveng@gmail.com|| reveng@ufv.br2175-68131414-3984opendoar:2023-01-19T13:33:45Engenharia na Agricultura - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
title |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
spellingShingle |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL Cardoso, Yasmine Soares |
title_short |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
title_full |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
title_fullStr |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
title_full_unstemmed |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
title_sort |
DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL |
author |
Cardoso, Yasmine Soares |
author_facet |
Cardoso, Yasmine Soares Lopes, Matheus Reis Silva, Samuel de Assis Alves, Danielle Inacio Lima, Julião Soares de Souza |
author_role |
author |
author2 |
Lopes, Matheus Reis Silva, Samuel de Assis Alves, Danielle Inacio Lima, Julião Soares de Souza |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cardoso, Yasmine Soares Lopes, Matheus Reis Silva, Samuel de Assis Alves, Danielle Inacio Lima, Julião Soares de Souza |
description |
As alterações climáticas e as suas consequências vêm sendo uma das grandes preocupações da humanidade e, neste tocante, a precipitação pluviométrica tem atenção espacial nos estudos ambientais. Com este trabalho, objetivou-se utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy e métodos geoestatísticos para estudar a propagação de incertezas da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o estado da Bahia. Foram utilizados os valores de precipitação pluvial levantados para 71 postos pluviométricos localizados na área do estado, avaliando-se a média anual das séries históricas usadas. Para cada posto pluviométrico, foram calculados os valores de erosividade, através da relação entre a precipitação média mensal e a precipitação média acumulada anual. Os dados foram submetidos primeiramente à análise estatística clássica, seguida da geoestatística para modelar a variabilidade espacial dos fenômenos estudados. Foi realizada uma codificação para modelagem através de krigagem por indicação e também classificação segundo modelos fuzzy, utilizando para a precipitação modelos exponenciais e para a erosividade modelos lineares. A lógica fuzzy se mostrou mais eficiente nos estudos ambientais quando comparada à krigagem por indicação. Os valores resultantes das análises de erosividade mostrou que, na maior parte do estado, as chuvas possuem elevado potencial para causar erosão, com um limite acima do aceitável. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-04-20 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747 10.13083/reveng.v26i2.835 |
url |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747 |
identifier_str_mv |
10.13083/reveng.v26i2.835 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747/pdf |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa - UFV |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa - UFV |
dc.source.none.fl_str_mv |
Engineering in Agriculture; Vol. 26 No. 2 (2018); 149-159 Revista Engenharia na Agricultura - REVENG; v. 26 n. 2 (2018); 149-159 2175-6813 1414-3984 reponame:Engenharia na Agricultura instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
instname_str |
Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
instacron_str |
UFV |
institution |
UFV |
reponame_str |
Engenharia na Agricultura |
collection |
Engenharia na Agricultura |
repository.name.fl_str_mv |
Engenharia na Agricultura - Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
repository.mail.fl_str_mv |
revistaengenharianagricultura@gmail.com||andrerosa@ufv.br||tramitacao.reveng@gmail.com|| reveng@ufv.br |
_version_ |
1788355358954094592 |