Population parameters and selection of kale genotypes using Bayesian inference in a multi-trait linear model

• Autor(a) principal: Azevedo, Alcinei Mistico
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Andrade J?nior, Valter Carvalho de, Santos, Albertir Aparecido dos, Sousa J?nior, Aderbal Soares de, Oliveira, Altino J?nior Mendes, Ferreira, Marcos Aur?lio Miranda
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
• Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2558; https://doi.org/10.4025/actasciagron.v39i1.30856
• topic: Brassica oleracea?L.?var.?acephala?DC.; Genetic parameters; Crop breeding; Statistical modeling; Correlations; Brassica oleracea L. var. acephala DC.; Par?metros gen?ticos; Melhoramento gen?tico; Modelagem estat?stica; Correla??es.

Para selecionar genitores em programas de melhoramento deve-se obter os componentes de vari?ncia para estimar par?metros gen?ticos e predizer valores gen?ticos, os quais podem ser obtidos vantajosamente pela infer?ncia bayesiana. Quando v?rias caracter?sticas s?o avaliadas a infer?ncia bayesiana pode ser utilizada em modelos multicaracter?sticos. Objetivou-se obter estimativas de par?metros gen?ticos, ganhos de sele??o, conhecer as correla??es gen?ticas entre as caracter?sticas, predizer valores gen?ticos e selecionar melhores gen?tipos de couve utilizando a abordagem bayesiana em modelo linear multicaracter?stico. Foram avaliados o di?metro do caule, altura da planta, n?mero de brota??es, n?mero de folhas comercializ?veis e massa fresca de folhas por infer?ncia bayesiana em 22 gen?tipos de couve. Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com tr?s repeti??es e quatro plantas por parcela. Verificou-se a predomin?ncia dos efeitos gen?ticos sobre os ambientais. As maiores estimativas de correla??o foram encontradas entre a mat?ria fresca de folhas e as caracter?sticas di?metro do caule, altura de plantas e n?mero de folhas comercializ?veis. Al?m das testemunhas comerciais, s?o indicados para o cultivo e para integrar programas de melhoramento os gen?tipos UFLA 11, UFLA 5, UFLA 6, UFVJM 3 e UFVJM 19. As estimativas do ganho de sele??o indicaram o potencial de melhoramento para a popula??o estudada