Methods to classify maize cultivars in use efficiency and response to nitrogen

• Autor(a) principal: Godoy, Cleiton Lacerda
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Miranda, Glauco Vieira, DeLima, Rodrigo Oliveira, Souza, Leandro Vagno de, Galvão, João Carlos Cardoso, Santos, Izabel Cristina dos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0034-737X2013000500014; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17054
• topic: Regression; Responsive; Selection; Index; Zea mays L.

Nos programas de melhoramento de plantas que têm como objetivo obtenção de cultivares mais eficientes e responsivos à quantidade de nitrogênio (N), há interesse em métodos seletivos que sejam de baixo custo, rápida resposta, alta repetibilidade e aplicáveis em grande número de cultivares. Assim, os objetivos deste trabalho foram avaliar técnicas experimentais de campo aplicáveis à rotina de programas de melhoramento para classificar cultivares de milho eficientes e responsivos ao N. Foi realizado um experimento em delineamento de blocos casualizados, e os tratamentos foram arranjados em parcela subdividida com três repetições e cinco doses de N (0, 30, 60, 120 e 200 kg ha-1) em parcelas e seis cultivares de milho em subparcelas. Foram comparados os métodos de eficiência e resposta (ER) com duas doses contrastantes de N, a análise de variância com teste de média e a análise de regressão. Concluiu-se que o método da eficiência no uso e na resposta com base nas duas doses mais contrastantes de N classifica os cultivares similares à análise de regressão e ele é apropriado para uso em programas de melhoramento; há necessidade de identificar os níveis de N requerido para discriminar cultivares de milho em condições de baixo e alto N em programas de melhoramento que objetivam obter cultivares eficientes e responsivos ao N; e que a análise de interação genótipos x ambientes em experimentos com doses contrastantes é sempre necessária, mesmo quando a interação não é significativa.