Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Franco, Marcia de Oliveira
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Marcondes, Marcos Inácio, Campos, José Maurício de Souza, Freitas, Denise Ribeiro de, Detmann, Edenio, Valadares Filho, Sebastião de Campos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i2.33118
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17392
Resumo: Este estudo foi realizado para avaliar modelos de predição de peso corporal (PC), utilizando-se medidas corporais como perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), largura de garupa (LG), comprimento corporal (CC) e altura de garupa (AG), e desenvolver novas Equações de estimação de PC para novilhas Holandesas e mestiças. Foram testadas Equações de predição (1, 2, 3, 4, 5 e 6) propostas em estudos anteriores e as medidas corporais mais relacionadas com PC foram utilizadas para gerar novas Equações. O perímetro torácico é a medida corporal mais correlacionada com PC. A Equação 4 apresentou os melhores resultados de predição com baixo desvio médio e alta precisão e exatidão. As Equações 1 e 2 apresentaram alto viés de estimação, enquanto 2 teve o menor valor de coeficiente de correlação e concordância, e grande contribuição de erro sistemático. O modelo 3 apresentou alta variabilidade na predição de PC. Tanto para novilhas Holandesas quanto mestiças, as Equações avaliadas não são eficientes em predizer PC. Entre as Equações avaliadas, o modelo usando PT apresentou o melhor ajuste e maior coeficiente de determinação ajustado. As medidas corporais de PT e CC foram as variáveis mais significativas na predição do PC, sendo utilizadas na obtenção da Equação: PC = - 372.89 + 2.8072 × PT + 1.6087 × CC.
id UFV_58a5ee8f412194e88e3dcd519cd0ce19
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/17392
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Franco, Marcia de OliveiraMarcondes, Marcos InácioCampos, José Maurício de SouzaFreitas, Denise Ribeiro deDetmann, EdenioValadares Filho, Sebastião de Campos2018-02-07T10:02:33Z2018-02-07T10:02:33Z2016-11-281807-8672http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i2.33118http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17392Este estudo foi realizado para avaliar modelos de predição de peso corporal (PC), utilizando-se medidas corporais como perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), largura de garupa (LG), comprimento corporal (CC) e altura de garupa (AG), e desenvolver novas Equações de estimação de PC para novilhas Holandesas e mestiças. Foram testadas Equações de predição (1, 2, 3, 4, 5 e 6) propostas em estudos anteriores e as medidas corporais mais relacionadas com PC foram utilizadas para gerar novas Equações. O perímetro torácico é a medida corporal mais correlacionada com PC. A Equação 4 apresentou os melhores resultados de predição com baixo desvio médio e alta precisão e exatidão. As Equações 1 e 2 apresentaram alto viés de estimação, enquanto 2 teve o menor valor de coeficiente de correlação e concordância, e grande contribuição de erro sistemático. O modelo 3 apresentou alta variabilidade na predição de PC. Tanto para novilhas Holandesas quanto mestiças, as Equações avaliadas não são eficientes em predizer PC. Entre as Equações avaliadas, o modelo usando PT apresentou o melhor ajuste e maior coeficiente de determinação ajustado. As medidas corporais de PT e CC foram as variáveis mais significativas na predição do PC, sendo utilizadas na obtenção da Equação: PC = - 372.89 + 2.8072 × PT + 1.6087 × CC.This study was realized to evaluate prediction models for body weight (BW) using body measurements as heart girth (HG), wither height (WH), hip width (HW), body length (BL) and hip height (HH), and develop new Equations to predict the BW of Holstein and crossbred heifers. Prediction Equations (1, 2, 3, 4, 5 and 6) proposed in previous studies were tested, while body measurements, which were more significant in terms of predicting BW, were used to obtain new Equations. Heart girth was the body measurement with the greater correlation with BW. Equation 4 presented the best prediction results, showing a low average deviation, high accuracy and precision. Equations 1 and 2 predicted with a high presence of bias, while 2 had the lowest value of the concordance correlation coefficient and a great contribution made by systematic error. The 3 model presented a high variability in predicting BW. For both Holstein and crossbred heifers, the Equations evaluated are inadequate for predicting BW. Among the Equations evaluated, the model using HG presented the best adjustment and the greater adjusted coefficient of determination. Body measurements relating to HG and BL were the most significant variables in predicting the BW, resulting in the following Equation: BW = - 372.89 + 2.8072 × HG + 1.6087 × BL.engActa Scientiarum. Animal Sciencesv. 39, n. 2, p. 201-206, April-June 2017Body measurementsDairy heifersHeart girthHolsteinsEvaluation of body weight prediction Equations in growing heifersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdftexto completoapplication/pdf613945https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/1/artigo.pdf72a2c1fce303200451ad379450223f0bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILartigo.pdf.jpgartigo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2255https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/3/artigo.pdf.jpg97db8fd3d370d3b1e33c47380719601fMD53123456789/173922018-02-07 22:00:35.375oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452018-02-08T01:00:35LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.en.fl_str_mv Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
title Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
spellingShingle Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
Franco, Marcia de Oliveira
Body measurements
Dairy heifers
Heart girth
Holsteins
title_short Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
title_full Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
title_fullStr Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
title_full_unstemmed Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
title_sort Evaluation of body weight prediction Equations in growing heifers
author Franco, Marcia de Oliveira
author_facet Franco, Marcia de Oliveira
Marcondes, Marcos Inácio
Campos, José Maurício de Souza
Freitas, Denise Ribeiro de
Detmann, Edenio
Valadares Filho, Sebastião de Campos
author_role author
author2 Marcondes, Marcos Inácio
Campos, José Maurício de Souza
Freitas, Denise Ribeiro de
Detmann, Edenio
Valadares Filho, Sebastião de Campos
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Franco, Marcia de Oliveira
Marcondes, Marcos Inácio
Campos, José Maurício de Souza
Freitas, Denise Ribeiro de
Detmann, Edenio
Valadares Filho, Sebastião de Campos
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Body measurements
Dairy heifers
Heart girth
Holsteins
topic Body measurements
Dairy heifers
Heart girth
Holsteins
description Este estudo foi realizado para avaliar modelos de predição de peso corporal (PC), utilizando-se medidas corporais como perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), largura de garupa (LG), comprimento corporal (CC) e altura de garupa (AG), e desenvolver novas Equações de estimação de PC para novilhas Holandesas e mestiças. Foram testadas Equações de predição (1, 2, 3, 4, 5 e 6) propostas em estudos anteriores e as medidas corporais mais relacionadas com PC foram utilizadas para gerar novas Equações. O perímetro torácico é a medida corporal mais correlacionada com PC. A Equação 4 apresentou os melhores resultados de predição com baixo desvio médio e alta precisão e exatidão. As Equações 1 e 2 apresentaram alto viés de estimação, enquanto 2 teve o menor valor de coeficiente de correlação e concordância, e grande contribuição de erro sistemático. O modelo 3 apresentou alta variabilidade na predição de PC. Tanto para novilhas Holandesas quanto mestiças, as Equações avaliadas não são eficientes em predizer PC. Entre as Equações avaliadas, o modelo usando PT apresentou o melhor ajuste e maior coeficiente de determinação ajustado. As medidas corporais de PT e CC foram as variáveis mais significativas na predição do PC, sendo utilizadas na obtenção da Equação: PC = - 372.89 + 2.8072 × PT + 1.6087 × CC.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-11-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-02-07T10:02:33Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-02-07T10:02:33Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i2.33118
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17392
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1807-8672
identifier_str_mv 1807-8672
url http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i2.33118
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17392
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv v. 39, n. 2, p. 201-206, April-June 2017
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Acta Scientiarum. Animal Sciences
publisher.none.fl_str_mv Acta Scientiarum. Animal Sciences
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/1/artigo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/2/license.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/17392/3/artigo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 72a2c1fce303200451ad379450223f0b
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
97db8fd3d370d3b1e33c47380719601f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801212948901789696

Registros relacionados