Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos

• Autor(a) principal: Azevedo, Camila Ferreira
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Silva, Fabyano Fonseca e, Peternelli, Luiz Alexandre, Guimarães, Simone Eliza Facione, Lopes, Paulo Sávio, Rezende, Marcos Deon Vilela de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782013000900017; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/16870
• topic: Seleção genômica; Redução de dimensionalidade; Análise multivariada

A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identificação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivou-se aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.