O uso do modelo linear de mistura espectral como subsídio ao monitoramento de corte seletivo na Floresta Nacional do Trairão/PA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Aline Lopes de
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/22205
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015.
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spelling Oliveira, Aline Lopes deSano, Edson EyjiOLIVEIRA, Aline Lopes de. O uso do modelo linear de mistura espectral como subsídio ao monitoramento de corte seletivo na Floresta Nacional do Trairão/PA. 2015. 30 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://bdm.unb.br/handle/10483/22205Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015.O avanço das tecnologias de sensoriamento remoto tem contribuído para o monitoramento dos processos de ocupação, alterações da vegetação e mudanças no uso da terra na Amazônia. Entre os processamentos digitais de imagens ópticas, relacionados à identificação e à quantificação de mudanças na Amazônia, destaca-se o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), que permite separar as contribuições espectrais de cada objeto dentro de um pixel, a partir de um conjunto de componentes puros da imagem. O objetivo desta análise foi avaliar o desempenho do MLME aplicado às imagens dos satélites Landsat-5/TM (bandas 3, 4 e 5) e Landsat-8/OLI (bandas 4, 5 e 6), para identificar indícios de exploração seletiva de madeira na Floresta Nacional (FLONA) do Trairão/PA. Para o mapeamento do corte seletivo, foram utilizadas as imagens-fração solo derivadas do MLME referentes aos anos de 2006, 2009, 2011 e 2015. Para 2006 e 2009, houve poucas alterações na FLONA relacionadas com exploração seletiva de madeira, as imagens-fração solo e as composições coloridas RGB apresentaram capacidades semelhantes de identificação de ramais. Em 2011, houve um acréscimo de 4.175% no número de ramais identificados, em relação ao ano de 2009. Em 2015 houve um decréscimo de 56% no número de ramais mapeados, em relação a 2011. Para 2011 e 2015, as imagens-fração solo apresentaram maior potencial no mapeamento de áreas desflorestadas do que suas respectivas composições coloridas.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-06-24T14:24:46Z No. of bitstreams: 1 2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdf: 1878981 bytes, checksum: 633ea90099ad1c5579a974565dcdfbf2 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-06-24T14:25:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdf: 1878981 bytes, checksum: 633ea90099ad1c5579a974565dcdfbf2 (MD5)Made available in DSpace on 2019-06-24T14:25:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdf: 1878981 bytes, checksum: 633ea90099ad1c5579a974565dcdfbf2 (MD5)The advances in remote sensing technologies has contributed to the monitoring of land occupation processes, changes in vegetation and land use changes in the Brazilian Amazon. Among the optical, digital image processing techniques related to the identification and quantification of changes in Amazon, we can highlight the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) which allows separating the spectral contributions of each target within a pixel from a set of pure components of an image. The objective of this study was to analyze the performance of LSMM applied to the Landsat-5/TM (bands 3, 4 and 5) and Landsat-8/OLI (bands 4, 5 and 6) satellite images to identify selective logging indicatives in the National Forest of Trairão/PA. We considered the soil image-fractions derived by LSMM from the years of 2006, 2009, 2011 and 2015. For 2006 and 2009, there was low changes related to selective logging in the study area and the soil image-fraction and the RGB color composites presented similar performances. In 2011, there was an increase of 4,175% in the number of roads, in relation to 2009. In 2015, there was a decrease of 56% in the number of roads, in relation to 2011. For 2011 and 2015, the soil image-fraction presented higher potential for deforestation mapping in relation to the color composites.FlorestasDesmatamentoProcessamento de imagens - técnicas digitaisO uso do modelo linear de mistura espectral como subsídio ao monitoramento de corte seletivo na Floresta Nacional do Trairão/PAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2019-06-24T14:25:01Z2019-06-24T14:25:01Z2015Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM).info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22205/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdf2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdfapplication/pdf1878981http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22205/1/2015_AlineLopesDeOliveira_tcc.pdf633ea90099ad1c5579a974565dcdfbf2MD5110483/222052019-06-24 11:25:01.742oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712019-06-24T14:25:01Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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