Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendonça, Carlos Henrique da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018.
id UNB_e75b240c024c5a77babcd9e341393778
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/32725
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Mendonça, Carlos Henrique da SilvaCosta, Marcus Vinícius Chaffim2018-09-28T18:15:15Z2018-09-28T18:15:15Z2018-09-282018-03-29MENDONÇA, Carlos Henrique da Silva. Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas. 2018. 225 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2018.http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018.O processamento digital de sinais tem diversas aplicações no âmbito da engenharia biomédica e é possível observar o grande avanço tecnológico resultante dos equipamentos digitais. Os sinais eletromiográficos são uma importante fonte de informação dos parâmetros biológicos, porém geram uma grande quantidade de dados quando digitalizados. Este trabalho apresenta a avaliação do resultado da compressão de três diferentes protocolos de exercícios dinâmicos por meio dos codificadores HEVC e JPEG2000. Métricas objetivas de avaliação são aplicadas na análise dos resultados, a Raiz Quadrática Média Percentual da Diferença e o Fator de Compressão (PRD% x CF%). Em comparação entre codificadores, o HEVC possui uma melhor qualidade final em relação à distorção do sinal reconstruído (PRD%). Observaram-se diferentes comportamentos dos codificadores quando aplicados diferentes protocolos e com diferentes janelas de amostragem temporal. Como resultado final, obtiveram-se resultados competitivos em comparação com as literaturas de referência da área.Digital signal processing has several applications in biomedical engineering and it is possible to observe the great technological progress resulting from digital equipment. Electromyographic signals are an important source of information regarding biological parameters, but generate a large amount of data when digitized. This work presents the evaluation of the result of the compression of three different dynamic exercise protocols with the HEVC and JPEG2000 encoders. Objective evaluation metrics are applied in the analysis of the results, the Percentage Root Mean Difference and the Compression Factor (PRD% x CF%). In a comparison between encoders, HEVC has a better final quality in relation to the reconstructed signal distortion (PRD%). Different behaviors of the coders were observed when different protocols were applied and with different temporal sampling windows. As a final result, competitive results were obtained in comparison to the reference literature of the area.Faculdade UnB Gama (FGA)Programa de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAvaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicasEvaluation of two-dimensional coding of surface electromyographic signals in dynamic contractionsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSinais eletromiográficosEletromiografia de superfícieContração muscularporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2018_CarlosHenriquedaSilvaMendonça.pdf2018_CarlosHenriquedaSilvaMendonça.pdfapplication/pdf22715919http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32725/1/2018_CarlosHenriquedaSilvaMendon%c3%a7a.pdfa72c0e8cbdfde2a5029f716344c474b3MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32725/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open access10482/327252024-02-08 18:15:34.366open accessoai:repositorio2.unb.br:10482/32725QSBjb25jZXNzw6NvIGRhIGxpY2Vuw6dhIGRlc3RlIGl0ZW0gcmVmZXJlLXNlIGFvIHRlcm1vIGRlIGF1dG9yaXphw6fDo28gaW1wcmVzc28gYXNzaW5hZG8gDQpwZWxvIGF1dG9yIGNvbSBhcyBzZWd1aW50ZXMgY29uZGnDp8O1ZXM6DQoNCk5hIHF1YWxpZGFkZSBkZSB0aXR1bGFyIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciBkYSBwdWJsaWNhw6fDo28sIGF1dG9yaXpvIGEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYQ0KIGUgbyBJQklDVCBhIGRpc3BvbmliaWxpemFyIHBvciBtZWlvIGRvcyBzaXRlcyB3d3cuYmNlLnVuYi5iciwgd3d3LmliaWN0LmJyLA0KIGh0dHA6Ly9oZXJjdWxlcy52dGxzLmNvbS9jZ2ktYmluL25kbHRkL2NoYW1lbGVvbj9sbmc9cHQmc2tpbj1uZGx0ZCBzZW0gcmVzc2FyY2ltZW50byBkb3MgDQpkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBhIExlaSBuwrogOTYxMC85OCwgbyB0ZXh0byBpbnRlZ3JhbCBkYSBvYnJhIGRpc3BvbmliaWxpemFkYSwNCiBjb25mb3JtZSBwZXJtaXNzw7VlcyBhc3NpbmFsYWRhcywgcGFyYSBmaW5zIGRlIGxlaXR1cmEsIGltcHJlc3PDo28gZS9vdSBkb3dubG9hZCwgYSB0w610dWxvIGRlIA0KZGl2dWxnYcOnw6NvIGRhIHByb2R1w6fDo28gY2llbnTDrWZpY2EgYnJhc2lsZWlyYSwgYSBwYXJ0aXIgZGVzdGEgZGF0YS4=Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-02-08T21:15:34Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Evaluation of two-dimensional coding of surface electromyographic signals in dynamic contractions
title Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
spellingShingle Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
Mendonça, Carlos Henrique da Silva
Sinais eletromiográficos
Eletromiografia de superfície
Contração muscular
title_short Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
title_full Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
title_fullStr Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
title_full_unstemmed Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
title_sort Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas
author Mendonça, Carlos Henrique da Silva
author_facet Mendonça, Carlos Henrique da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Mendonça, Carlos Henrique da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Costa, Marcus Vinícius Chaffim
contributor_str_mv Costa, Marcus Vinícius Chaffim
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Sinais eletromiográficos
Eletromiografia de superfície
Contração muscular
topic Sinais eletromiográficos
Eletromiografia de superfície
Contração muscular
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018.
publishDate 2018
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018-03-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-09-28T18:15:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-09-28T18:15:15Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-09-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MENDONÇA, Carlos Henrique da Silva. Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas. 2018. 225 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725
identifier_str_mv MENDONÇA, Carlos Henrique da Silva. Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas. 2018. 225 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2018.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32725/1/2018_CarlosHenriquedaSilvaMendon%c3%a7a.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32725/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv a72c0e8cbdfde2a5029f716344c474b3
bacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797405422337916928