Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Renan Utida
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606
http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606
Resumo: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.
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spelling Ferreira, Renan UtidaQueiroz, Ricardo Lopes de2016-02-28T11:20:25Z2016-02-28T11:20:25Z2016-02-282015-07-31FERREIRA, Renan Utida. Super-Resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes. 2015. xv, 116 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.Reconstrução de imagem por super-resolução (ou simplesmente super-resolução) tem sido um campo de vasto estudo na área de processamento de imagens e vídeos. Dentre as várias propostas para resolver este problema, a super-resolução baseada em exemplos tem por objetivo transformar uma imagem em baixa resolução para uma imagem em alta resolução a partir da inferência de informações de alta frequência de outras imagens em alta resolução. Neste trabalho, propomos novas técnicas de super-resolução baseada em exemplos usando correspondência de descritores de características SIFT e casamento de gradientes. A correspondência de descritores é usada para a geração de um fluxo de vetores de movimentos, a partir dos quais compomos novas imagens por compensação de movimento usando transformações de perspectivas. O casamento de gradientes é usado para geração de imagens refinadas, a partir das quais será extraída informação de alta frequência a ser inserida na imagem de baixa resolução. Apresentamos dois métodos distintos para a solução proposta:no primeiro método, usamos grades móveis para selecionar os grupos de vetores que definem as transformações de perspectivas e casamento de gradientes em vizinhanças quadradas; no segundo, usamos agrupamento automático de vetores e casamento de gradientes em vizinhanças circulares. A solução proposta é testada no contexto de vídeos de resolução mista. Nossos resultados mostram qualidade objetiva dos quadros de vídeo super-resolvidos da ordem de 2dB, medida em PSNR, superior ao obtido por outras soluções.Super-resolution image reconstruction (or simply super-resolution) has been a vast field of study in the area of image and video processing. Among the many solutions for this problem, example-based super-resolution has the objective of transforming a low resolution image into a high resolution one by inferring high frequency information from other high resolution images. In this work, we propose new techniques of example-based super-resolution by using SIFT feature descriptors matching followed by gradient matching. The descriptors’ matching is used to generate a motion vector flow, from which we compose new images by motion compensation using perspective transformation. The gradient matching is used to generate refined images, from which we extract the high frequency information to be inserted to the low resolution image. We present two distinct methods for this solution: in the first method, we use moving grids to select the groups of vectors from which we derive the perspective transformation, followed by the matching of gradients in a square neighborghood; in the second method, we use the automatic clustering of vectors and gradient matching in a circular neighborhood. The proposed solution is tested in the context of mixed resolution videos. Our results show superior objective quality in the super-resolved video frames of around 2dB, measured in PSNR, compared to other solutions.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessSuper-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientesSuper-resolution based on SIFT features correspondence and gradient martchinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisProcessamento de vídeosSuper-resoluçãoProcessamento de imagensporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2015_RenanUtidaFerreira.pdf2015_RenanUtidaFerreira.pdfapplication/pdf28303647http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/19606/1/2015_RenanUtidaFerreira.pdf4ae4f308b3425ff5ad576a95e447bc55MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain767http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/19606/2/license.txt76591dcf1257892ee4c5aba0fbd170e5MD52open access10482/196062023-07-21 02:34:47.581open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-07-21T05:34:47Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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