Teste Para Verificar a Igualdade de Modelos de Regressão e uma Aplicação na Área Médica

• Autor(a) principal: Magalhães, Sérgio Ricardo
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista e-xacta
• Texto Completo: https://revistas.unibh.br/dcet/article/view/223
• topic: Estatistica; Análise de Regressão; Simulação de dados; Modelos de regressão linear; Simulação de dados; Teste de hipótese.

Neste trabalho discutimos os métodos da Identidade de Modelos e o das Variáveis Dummy usados na comparação de modelos de regressão. Considerou-se o ajustamento de h equações de regressão linear para verificar a igualdade dos modelos de regressão por meio de simulação de dados. Utilizando-se os recursos do Interactive Matrix Language (IML), do sistema SAS, foram desenvolvidas rotinas apropriadas para a metodologia de comparação de modelos de regressão. Foi realizada uma simulação de dados composta de 100.000 experimentos, considerando diferentes tamanhos de amostras (10, 50 e 100 observações). O desempenho de ambos os métodos mostrou-se praticamente equivalentes com relação aos diferentes tamanhos de amostras. Os resultados de todos os casos simulados pelos métodos foram apresentaram baixos percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II. Para amostras maiores, a aproximação dada pela estatística F deve ser a preferida, uma vez que a taxa de Erro tipo I e Erro tipo II foi sempre menor. O Método das Variáveis Dummy foi o mais eficiente para os três tamanhos de amostra, pois, apresentou os menores percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II.